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z6尊龙官网入口 × 圣奥科技｜携手启动上市板块合并报表项目！
近日，中国办公家具品牌领先企业圣奥科技股份有限公司选择携手z6尊龙官网入口，正式启动上市板块合并报表项目！

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z6尊龙官方网站官网入口2024年报暨2025年一季报正式发布！
2024年健康经营高质量发展，利润现金流双增长，AI业务增长强劲。2025年一季度持续稳定健康经营，持续加速发展企业AI业务。

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z6尊龙官网入口灵猿AI中台1.6版即将发布，全面支持MCP！
在刚刚落幕的2025z6尊龙官网入口用户大会上，z6尊龙官网入口已正式发布B端AI应用产品/服务系列【得·灵】。这一系列包括三大产品系列+一大服务系列：“灵猿”大圣AI中台系列、“灵手”业务智能体系列、“灵睿”垂直模型系列，以及“灵策”配套服务系列，全面支撑企业构建AI能力体系及智能化升级！

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12-29

智造专栏·“安全”主题季终篇｜z6尊龙官网入口APS算法演进

本季文章从自主可控、过程透明、产品合规三个角度，对“安全”进行了全方位的解读，无论哪个角度，最终的目标都是帮助企业真正的实现完全的自主可控，进而保证企业的发展安全。然而自主可控之路任重而道远，z6尊龙官网入口智能制造愿意携手客户共同求索。

12-29

智造专栏·“安全”主题季终篇｜z6尊龙官网入口APS算法演进

不知不觉中，2022年已经接近尾声。这一年，“信创”是整个信息技术产业最大的热点词汇。信息技术应用创新发展是目前的一项国家战略，也是当今形势下国家经济发展的新动能。信创的本质是为了解决发展安全的问题。随着中国的发展，很多技术因为一些原因越来越受制于人，尤其是上游核心技术。为了解决这个问题，我国明确“数字中国”建设战略，抢占数字经济产业链制高点。于是，国家提出“2+8”安全可控体系，2020-2022年是国家安全可控体系推广最重要的3年，中国IT产业从基础硬件-基础软件-行业应用软件迎来了国产替代潮。这些都是为了实现信创发展的目标：自主可控！而这也正是z6尊龙官网入口智造美好生活“安全”主题季最核心的主旨。本季文章从自主可控、过程透明、产品合规三个角度，对“安全”进行了全方位的解读，无论哪个角度，最终的目标都是帮助企业真正的实现完全的自主可控，进而保证企业的发展安全。然而自主可控之路任重而道远，z6尊龙官网入口智能制造愿意携手客户共同求索。智造专栏“安全”主题季终篇z6尊龙官网入口APS算法演进作者 / 顾金津作为本季的收尾，本文通过详细介绍z6尊龙官网入口高级计划排程系统对于算法的应用和迭代过程，为大家展示z6尊龙官网入口智能制造自主软件发展历程的一个剪影。z6尊龙官网入口高级计划排程系统（HCMp）诞生于2005，同z6尊龙官网入口制造执行管理系统（HCMe）共同组成z6尊龙官网入口协同制造产品（HCM），搭建在公司的自研PaaS平台HZERO上。伴随着客户和公司的发展，我们坚持对专业方案和系统组件的持续沉淀和迭代，目前扎根与细分行业如白色家电、机械设备、整车/汽配、定制家居和动力电池等行业，并着力于：以按单生产为核心组织方式，装配为基本加工形态的生产计划；以共享件为主、覆盖中短期采购物料的采购送货计划。得益于z6尊龙官网入口在ERP、MES、SRM等企业管理软件上的实施经验，z6尊龙官网入口APS在计划协同、执行协同方面有着行业内领先的方案和系统解决能力，可以结合用户的需求进行深度的系统定制，并支持客户的长期自主发展。我们的客户中，有在APS产品上合作十年以上的客户，APS产品伴随客户业务的拓展、再构，从单厂的总成计划、部品拉动计划、供应商采购计划、多工厂计划协同、一直到支持大规模定制化模式下的供应商JIT拉动。APS分为AP（高级计划）和AS（高级排程），AP（高级计划）在中观层面，通过合理分配供应链网络资源来满足客户的需求，AS（高级排程）通过排程和调度来解决内部资源的协调问题，尽可能地保证生产的高效稳定。如果说AP（高级计划）解决的是生产什么，生产多少，什么时候要，需求什么物料和资源的问题的话，那么AS（高级排产）则是解决什么时候生产，用哪个资源生产、生产的顺序的问题。AS（高级排产）和AP（高级计划）面对着共同的问题，即解决目标、约束和动态环境的问题：核心目标的冲突满足交期与生产成本、产量最大化目标客户需求多样性和生产效率复杂约束的现场不同产品对生产能力的不同需求有限资源（设备、物料、工装、人员）的约束物料切换与模具切换的时间约束环境的动态变化订单变更、紧急插单工艺变更设备故障上游供应延迟、供应商供应延迟频繁变化的环境下，要求快速、有效地进行模拟和评估；复杂的业务场景下，可行的方案可能数量巨大，如何在这些方案中迅速甄别、收敛出相对优秀的方案是用户需求的。这就需要依靠科学计算，结合理论、模型和算法来实现对计划、排产的优化。“APS算法的发展已发展到第四代，第一代是基于约束理论的有限产能算法。第二代是基于规则的算法、线性规划、启发式规则算法、专家系统。第三代是遗传算法、模拟退火算法、蚁群/粒子群算法、神经网络。第四代是AI算法+动态调整算法MAS多智能代理系统，以MAS多Agent协商进行动态调整。”z6尊龙官网入口APS产品在十多年的发展、演进过程中，也一直不断地对使用的算法技术进行演进，目前算法已经演进入第三代。但是，z6尊龙官网入口APS产品一直践行算法只是排程计算方法，符合用户需求的算法必须经过同客户共同的研磨。我们强调：算法选择必须经过详细调研，必须经过理论验证；算法建模模型尽量简化，降低用户学习和后续维护成品；算法验证使用业务数据验证算法的可行性。z6尊龙官网入口APS产品在算法演进过程中，使用过且仍在使用的算法包括：第一代：基于约束理论的优先产能的算法。早期客户的生产计划一般通过无限产能运算的MRP管理，产出的生产计划不会考虑产能的约束，往往需要计划员在excel内重新进行排期后，方具备可执行性。z6尊龙官网入口APS产品内通过对资源（产线）、生产能力（物料-产线生产能力）、非生产能力（切换时间）进行仿真建模后，通过约束理论的优先产能算法，计算出计划的产能需求，并识别出产能瓶颈、交期缓冲、原材料需求等约束，呈现于可视化界面，从而契合了TOC约束理论，实现了计划的有限产能约束。第二代：基于规则的算法。用户在排产时，往往是面对了一堆订单，一堆可排产资源（产线）的复杂场景，排产插单的时候，除了交期的要素外，需要考虑成本和质量，通过生产能力的优先级模型，我们定义出在结合成本、质量的综合考虑下的对应排产优先顺序，并将结合为客户定制的选线算法，实现不同场景下的计划初排选择问题：N：订单满足交期前提下，追求最早时间完成订单生产，追求均衡化生产；Z：订单满足交期前提下，减少计划占用的资源，在尽量少的资源下完成订单的生产。N型更适合旺季，Z型适合淡季。该算法适合订单的插单、计划的重排等。按照优先级进行资源选择后，再根据约束条件，判断是否可行（是否满足订单交期，是否影响其他订单交期）后决定是否取解。基于规则的算法，z6尊龙官网入口APS在仿真计划的底座上，实现了计划的快速插单、重排，解决了AS核心问题中的环境动态变化下的计划可行性方案的快速收敛，大大提升了计划工作的效率。第三代：基于遗传（GA）的算法。遗传（GA）算法是目前在APS算法领域最活跃的算法，是基于生物遗传和进化机制，结合自适应的概率优化算法，可以寻找局部最优解。目前z6尊龙官网入口APS产品已经可以基于GA算法实现单目标（即算法的适应度目标）的最优解，在插单或者重排时，在满足订单交期、资源约束、上下游订单时间约束的前提下，实现以下场景的排产快速模拟：产量最大化；切换频次最小化；切换时间最小化；生产成本最优。GA算法的引入为用户带来的体验主要包括三个方面：排产结果更符合用户预期，GA算法相较于基于规则的算法发生了质的改变，通过分组、模拟、淘汰、进化最终确定了符合预期目标的结果，从效率上看快，从结果上看更优；学习维护成本下降，从用户感知上，避开了复杂的逻辑设计，仅需要设计简单的排产目标（适应度）评估模型即可；排产结果更具动态性，每次插单都全局调整，在排产的资源和顺序进行调整后，获取一个更佳方案。目前，z6尊龙官网入口APS产品已经开始研究在多目标场景下，使用算法如遗传算法（GA）、粒子群算法(PSO)获取更佳的目标组合，如在保证产量最大的几个算法解下，再考虑切换频次最少的算法解，贴合用户的需求，通过算法实现计划排产的快速模拟、局部最优化模拟。
11-29

本立道生，风鹏正举｜z6尊龙官网入口自主产品套件 2022-11 版正式发布！

2022年11月24日，z6尊龙官网入口自主产品套件2022-11版正式发版如期而至。z6尊龙官网入口自主产品历经20年的发展，曾演化出170多个应用于企业各个细分领域的软件产品，这些软件产品凝聚了各行业头部客户的knowhow，凝聚了优秀顾问与客户在面对发展时的数字化创新智慧。

11-29

本立道生，风鹏正举｜z6尊龙官网入口自主产品套件 2022-11 版正式发布！

企业数字化的成就，不在于投入有多大，持续有多久，覆盖有多全，徽章有多亮眼。企业数字化的成就在于是否通过数字化，让企业能够更加接近自己的客户，让企业能够更加快速满足客户的美好愿望，让企业能够洞悉客户的潜在需求，让企业能够引领客户的长久追求，让企业比客户更了解客户。企业数字化的成就在于是否通过数字化，提升企业产品的创新速度，提升企业产品的交付速度，提升企业产品内在的核心品质。企业数字化的成就在于是否通过数字化，让企业能够对自身核心资源的运用更加自如，让企业能够控制和消弥经营中的潜在风险，让企业能够将卓越经营内聚为组织的本能与基因，让企业经营目标清晰举措得力行动如一人而不是一人。客户、产品和经营，永远是企业的发展根本，也是z6尊龙官网入口发展的根本，更是z6尊龙官网入口自主产品发展的根本。2022年11月24日，z6尊龙官网入口自主产品套件2022-11版正式发版如期而至。z6尊龙官网入口自主产品历经20年的发展，曾演化出170多个应用于企业各个细分领域的软件产品，这些软件产品凝聚了各行业头部客户的knowhow，凝聚了优秀顾问与客户在面对发展时的数字化创新智慧。2020年，我们围绕客户服务，依托领先的自主可控的技术平台，将这些发展长河中的明珠进行再精炼、整合、设计、优化，成为z6尊龙官方网站官网入口的两大自主业务线：产业数字化和财务数字化，我们致力于通过这两大业务线的产品和服务，以数字化工具不断帮助企业提高客户竞争力、产品竞争力和经营竞争力。任何核心竞争力的磨砺都需要抱定长期主义，需要时刻反思竞争力的根本，需要在磨砺中坚守，我们，也时刻不忘：客户为本，z6尊龙官网入口为道；研发为本，交付为道；技术为本，集成为道；平台为本，产品为道。时光清浅，诚意以待；本立道生，静待花开；驽马十驾，功在不舍，风鹏正举，共赴山海。值此发版之际，与众共勉。技术板块HZERO企业版HZERO 企业版发布1.10.0.RELEASE版，新发布多个新增组件、新增功能，并针对平台进行组件以及常用功能优化、修复已知缺陷，大大加强 HZERO 数字化 PaaS 平台的全面性、稳定性及安全性。技术板块z6尊龙官网入口aPaaS平台-飞搭飞搭 FeiDa 是基于低代码理念打造的融合化 aPaaS 平台，助力企业快速搭建业务应用。作为 HZERO 生态的重要组成部分，致力于充分融合  HZERO 的各平台能力，提供普惠化、敏态化、低成本的应用搭建解决方案。飞搭平台具备4大核心能力——对象模型构建、页面设计、逻辑事件定义、权限设计，用户通过拖拉组件以及组件配置，即可快速完成业务应用搭建。本次飞搭发布2.4版本，并全新上线移动端功能，提供独立飞搭APP以及支持企业微信、钉钉等第三方平台上使用。业务板块智慧营销产品逐渐成熟后，如何继续提升产品自身能力？我们将智慧营销产品的研发聚焦于三大方向：产品市场竞争力、提升交付效率和产品功能完整性。一方面，紧跟营销市场发展方向及趋势，洞察企业营销业务中新的痛点，快速研发出在市场中具有差异性的亮点功能模块，塑造产品在市场中的核心竞争能力；另一方面帮助交付团队减少交付难度，降低交付成本，提升交付效率，实现快速交付。基于此，智慧营销2022-11版本对现有营销产品进行全新升级，并推出全新版本的云店小程序、SFA销售团队管理平台V2.0、DMS渠道协同平台小程序V2.0等子产品。全渠道电商管理平台本次发版，我们聚焦于构建品牌门店的线上云店小程序、丰富品牌商城内容营销、强化全渠道订单履行功能。构建云店小程序基于后疫情时代，满足消费者足不出户购买门店货品的需求，优化线下业务模式，实现门店私域转化的全方位提升，借助导购的分销能力，打通私域转化链路，发挥门店经营优势，提升流量价值。丰富品牌商城内容营销全面升级首页、类别页、商品列表页的内容装修，支持快速使用模版或者组件灵活装修出不同内容，提升运营效率；新上线PGC板块，支持维护品牌动态、种草软文，优质内容生产提升用户忠诚度，增加留存。强化全渠道订单履行功能财务组件强化，对接和解析主流平台的账单，自动对账满足财务管控诉求，实现业财一体化；强化订单策略，支持多场景可配的拦截、拆单、指定物流承运商，满足业务快速拓展，提高交付效率；强化库存管理，支持精细化库存管理和渠道分货，增加销售机会，提高库存周转。渠道数字化协同平台本次发版，我们对渠道协同平台（DMS）进行全面升级，并上线全新改版的渠道协同平台小程序（DMS小程序），实现移动化场景的拓展。渠道协同平台渠道协同平台（DMS）重点对促销政策版块进行全面优化，提供更全面的场景支撑与更优的操作体验：进行维护体验升级，为用户提供更便捷更直观的政策维护模式；支持更多促销场景，应对业务中更复杂的场景需求；多场景应用政策，从政策查看-商品浏览-订单交易达成，均可查看到政策应用信息，让用户所见即所得。渠道协同平台小程序渠道协同平台小程序（DMS小程序）进行移动化场景拓展，品牌商跟渠道商的信息及业务协同能力进一步增强：构建“商品查看-下单并应用促销政策-订单审核-订单履行”的采购流程闭环；小程序使用最新前端组件，视觉与性能进一步提升，开发效率进一步提高。销售团队管理平台本次发版，我们上线全新改版的销售团队管理平台（SFA），助力企业赋能销售团队：构建客户拜访PDCA的流程闭环，并提供灵活化的拜访模板配置；LinkSFA与TPM天然可进行互联集成，为销售人员提升市场活动执行效率；LinkSFA与DMS天然可进行互联集成，为销售人员提升渠道管理能力；搭载企业微信，借助企微标准能力进一步赋能客户连接。业务板块智能制造HCMe2022-11版本中，HCMe聚焦于帮助交付更好地提高交付效率和体验，优化产品功能与提升系统性能。此次版本一方面从效率和性能出发对MES的核心结构进行重构，另一方面从体验出发针对06版本已交付的LES功能持续迭代。重视产品的效率与性能基于当前市场对系统处理数据效率要求极高的现实环境，产品更加重视效率与性能。在之前的版本中对产品结构的设计更多考虑数据的完整性和准确性，追求严谨，系统运行时会将汇总数据与明细数据同时记录。11版产品重新思考现有结构的合理性，运用CQRS思想搭建新的产品结构，利用异步机制，形成一套新的移动实绩结构。同时对与之相关的工艺路线与编码规则结构，从数据存储、读取方式都进行优化，追求极致的效率。同时产品改变了API的设计思路。将之前融合多种场景，处理诸多复杂逻辑的设计思路转变为针对解决具体场景问题，力求场景明确、逻辑清晰的设计思路。最终经过对结构与API的重构，在执行作业移动效率上，提升近300%。关注功能的持续运维及优化除了效率和性能，产品持续重视用户体验。上版本发布后提供了标准的LES功能套件，并立即在项目上进行验证，过程中交付团队和现场用户提出很多优化点，所以11版本的一个重点工作就是LES功能的持续运维及优化。包括对所有物流标准功能增加实时事务的处理逻辑，对底层API进行优化以提升功能执行效率，完善多步法选择在途库位场景等等；同时推出物流常用且具备标准可能的报表，包括超期报表、库龄报表和进销存报表。支持与其他产品协作集成此外，不局限于产品内部，HCMe在与其他产品协作集成上也有了新的开拓。SPC控制图用于分析“过程”稳态，系统新增“过程”的定义结构，支持从不同的维度对特定“过程”进行统计分析；同时开放MES数据采集结果的分发渠道，支持通过规则配置将IOT的采集数据分发至目标应用系统。11版产品更加关注用户的交互体验，对已有功能进行全面UI升级，支持在用户级别对系统样式和功能表格的个性化配置，保证产品一致性的同时，大大提升用户对系统的操作体验。HCMp2022-11版本中，HCMp持续围绕“订单同步、产品合规”的产品价值，聚焦于产品已有功能，以提高交付效率和体验为目标，对产品进行持续的优化。一方面在2022-6版本已交付的功能基础上，不断增加场景化应用支持，降低交付成本；另一方面，依托于基础能力组件“供需平衡”、“级联变更”增强对物料供应和订单变更的管理，提高计划协同度和控制力。增加场景化应用支持自产品+集中交付的一体化团队成立后，以集中交付为渠道，产品得以快速收集用户使用场景和问题，基于实际案例识别场景，增加场景可配置化特性，提高交付使用便捷性，同时在迭代过程中，始终保持与交付的目标一致，确保优化内容为交付更为亟需的场景或特性。本版本优化内容覆盖产能管理、需求管理、订单管理、能力平衡、计划发布、级联变更、执行实绩等多个模块，是一次对以产研协同为契机的产品全面改善。提高计划协同度与控制力同样基于产研协同机制下的需求规划，HCMp在11版本中增加“订单变更”和“订单EST(最早可排产时间)管理”功能。订单变更用以解决用户在计划管理过程中的变更处理，使用“级联变更”基础组件对相关订单进行识别，实现订单穿透以预览和评估变更影响。订单EST管理则是着眼于物料供应对生产计划的约束，通过订单进行组件物料供应能力的针对性评估，自动计算出订单最早排产时间，从而增加物料管理的控制力，提高计划排产的准确度和效率。业务板块智协供应链资产管理软件本次资产管理软件（ALM）发布2022-11版本产品，新版本主要从增强产品稳定性、扩展产品应用深度、打造更强大的移动端三个方面对产品进行重点扩展和优化改造，使产品能更好满足客户的需求，进一步降低交付团队的二次开发及学习成本，通过集中交付模式及产品本身为交付团队进行深度赋能。增强产品稳定性着重对系统原组织架构进行调整，配合构建全新的权限体系，使系统权限管理实现全配置化管理，架构清晰更灵活易用，可满足项目中各种权限设定需求。同时重点对预防性维护整体功能进行梳理，精简过多的数据结构，并统一名词概念，在实现相同功能的前提下使功能主干更简洁，更易理解，可大大降低业务功能的学习成本。扩展产品应用深度在资产管理场景下，引入RFID技术的应用，设计开发RFID盘点功能，通过批量感应的方式完成盘点核对，让资产盘点更准确、更高效，省去逐一扫码的人工操作。同时为了满足客户资产的复杂使用场景，提供移动端的离线盘点功能，可支持无网络环境下的盘点业务。打造更强大的移动端为适应资产管理的移动化需求，打造资产管理全流程移动端子应用的业务闭环，实现从日常资产运营到资产闲置、资产盘点、资产报废至资产处置的全过程覆盖。同时为适配客户已有移动终端平台，ALM除支持独立APP外，还支持与微信、企业微信、钉钉、飞书平台的H5页面集成访问，以满足客户不同的应用管理需求。业务板块智享财务随着大数据、人工智能、移动互联网、云计算、区块链等新技术的不断成熟和落地应用，企业财务管理已进入全面数智化转型的新阶段。财务数字化与决策智能化已成为企业财务管理的主要趋势和财务转型的必然选择。与此同时，国务院国资委印发的《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》中明确提出，要“积极探索依托财务共享实现财务数字化转型的有效路径，推进共享模式、流程和技术创新，从核算共享向多领域共享延伸，从账务集中处理中心向企业数据中心演进，不断提高共享效率、拓展共享边界”。在此背景下，智享财务团队立足财务共享体系建设，以智能财务技术为依托，对智慧财务套件和汇税通产品进行全新升级。构建以业财一体化报账平台、智能财务共享平台、经营成果评价平台和电子票税管理平台为基础的智能财务管理体系。并通过对人工智能和机器学习技术的探索和应用，推出全新的企业“数字化员工”，满足企业在数智化时代“降本、促收，共享、透明”管理诉求。企业级“数字化员工”智慧财务团队结合新兴技术和项目实践经验，研发推出企业级“数字化员工”，将业务人员和财务人员从大量繁杂琐碎的事务性工作中解放出来，构建出智能发票采集、智能语音填单、智能报销、智能三单匹配、智能审核和智能结算等众多应用场景。“数字化员工”不知疲倦、不受主观个人情绪制约，支持7*24小时不间断工作，极大提高企业财务运营管理效率和智能化水平，有效降低企业的人力成本开支，成为企业员工的好帮手，财务人员的好伙伴。费用报销新体验在新版本中，智享财务团队对移动APP进行全面升级，员工可不受时间、地点约束，随时随地登录移动终端，通过拍照识别或电子票据上传采集各类发票、附件，自动生成报销单据和会计档案；员工提交的电子报销单将自动按照分级审批授权机制进行智能分发，在线审批和智能审核，最终通过超级网银实现快速付款。在整个流程环节中，员工可通过移动端随时了解报销的状态及相关事项的反馈，极大减少用户操作，降低沟通成本，缩短报销时间，为员工带来智慧报销新体验。打通“最后一公里”智享财务团队全新升级电子档案管理平台，涵盖电子档案智能采集、智能流转、智能归档和全生命周期治理等功能模块。支持从前端系统自动采集企业的发票、单据、合同、银行回单等会计资料数据，与对应会计凭证智能匹配、自动归档，形成清晰明确、完整规范的档案信息，真正构建从数据产生到数据归档的数字化闭环，全面真实地展示业务之间的关联关系，实现财务数字化转型最后的档案管理环节无纸化落地，打通企业会计信息线上流转“最后一公里”。汇税通在新版产品中，汇税通产品在税务管理领域持续深耕，迅速适应金税四期发票政策变革，利旧焕新，提供全电发票时代下数字化税务管理解决方案，支持双轨制过渡模式。在发票数据管理视角全新升级，探索税务风险预警与规避功能，出具多维度统计报表为管理者决策提供依据。在发票采集角度，不断拓展多元化采集渠道，力求为客户提供更便捷、更高效的解决方案。在产品性能与用户体验上，大幅提升查询效率，提高数据安全性，防范风险，同时实现部分页面用户级个性化，帮助企业实现数智化时代票税管理的转型升级。
11-29

智造专栏｜如何持续生产稳定、高质量的产品？

产品质量的稳定、可靠，是企业的立身之本，也是公司不断发展、扩张的基石。制造过程又是产品质量的决定性因素，保障生产过程的合规，持续为用户提供安全、可靠的产品，亦是每个企业不断的追求！

11-29

智造专栏｜如何持续生产稳定、高质量的产品？

如何持续生产稳定、高质量的产品作者 /向陈世产品质量的稳定、可靠，是企业的立身之本，也是公司不断发展、扩张的基石。制造过程又是产品质量的决定性因素，保障生产过程的合规，持续为用户提供安全、可靠的产品，亦是每个企业不断的追求！利用信息化手段，对生产要素进行管控，可极大减少现场管理成本，并且显著提高制程管理的稳定性、可控性。01人员资质管理对于小家电、电子装配等行业，人工作业占比高，员工的能力强弱约束了产品质量的好坏。对此，可以通过系统构建人员能力模型、员工资质模型，形成管控依据。只有员工通过资质验证后，才能开始生产，实现人员要素的合规保障。但要想人员管控成功落地，有两点需重点关注：第一，考虑人员不断流动，以及员工能力不断发展变化的现状，支持业务现场按班组、按个人等多种配置策略，使能力与资质模型构建、更新操作简单便捷。第二，是防控手段需切实有效，如采取刷卡登录、RFID扫描登录等形式，防止账号共用；通过下机自动注销、长时间未操作自动注销等手段，避免账号混用。02设备参数管控对于汽车制造、半导体、锂电池等行业，自动化程度高，设备是生产加工的主体，设备参数的准确性，实运行参数的稳定性，成为影响过程质量的主要因素。对此，可以通过构建工步、参数、用料及比例的数据结构，形成生产配方。并监控配方与计划的一致性，从而保证设备的可靠生产。其中，不同工序的工艺特性不同，配方的复杂程度不同，可在标准结构下自行选配。验证节点上，高价值，慢节拍的产线，可在每个产品生产前验证配方合规性，从而保证每个产品的质量稳定；而低价值，快节奏的产线，可以设置定时，或者在配方变更的关键节点进行验证，从而保证生产节拍不受影响。03生产物料防控物料，是一切生产的基石，物料是否满足使用条件，极大影响最终的产品质量。其中BOM料，需要管理物料清单与计划是否一致，配比是否一致；管理物料生产批次是否合规，是否超过保质期；管理供应商是否合规，同一产品是否用到了不同供应商的一种物料……对于非BOM料，需要管控生产保质期以及启封后的保质期，如清洗设备所使用的溶剂，启封后需在一定周期内使用，超期将不具备清洗效力，可通过系统记录启封时间，并限制辅料在规定时间内应用，提高现场物料应用的安全性、合规性。04生产过程防控非自动化、半自动化产线，人员会直接干预生产过程。如何避免人为因素导致生产流程的出错，是困扰生产管理人员许久的问题 。若是管控，就要为现场员工付出比较大的培训、监督成本；若不管控，又会存在不合规操作，导致产品质量不稳定的风险。对此，可通过系统建立工艺管控模型，每道工艺生产开始前，验证产品的工艺合规性。例如最基本的工艺路线合规性，质量判定的合规性，前工序工艺参数完整性，前工序原料装配齐套性等等。通过可配置化的操作，即可对关键工序的关键内容进行工艺合规性的卡控。结合对生产过程的持续监控，也可支持加严与放宽等动态配置调整，使生产管理人员能够在“质量”与“成本”中上下调节，取得平衡。05环境参数预警高精密行业，如电子、半导体，以及流程化工行业，对环境条件的稳定性有着很高的要求。突如其来的一阵粉尘，一段高温，就可能直接影响与环境接触的产品质量。对此，可通过设备互联平台，集成所有环境仪表，对环境参数进行监控，对环境异常进行实时预警。并可结合严重程度的不同，配合andon系统，对严重异常进行自动停线，杜绝异常产品向后流转。06质量管理即便对以上影响点进行了全面的管控，仍无法完全保证生产过程不会出现纰漏。此时就需要质检员介入，对生产过程与生生产结果进行人为验证，保证产品质量符合用户的使用要求。也可在系统中设置不同的检验类型，检验频次，抽检规则等，由系统自动生成检验任务，指导现场人员质量检验的工作，降低员工作业门槛。对于制造型企业，产品质量是重中之重。通过信息化工具，对生产要素进行建模与管理，将原本依赖人工管理的模式，转变为标准化、系统自主管控模式。并支持柔性化的配置，响应企业不同阶段的内部管理诉求，以及不同客户的质量要求。使工厂真正成为企业的发动机，源源不断为公司发展提供澎湃动力。
11-11

z6尊龙官网入口 x 昆船机械｜开启“新征程”，共创核算“新模型”！

云南昆船机械制造有限公司（以下简称昆船机械）再次携手z6尊龙官网入口，于2022年10月21日在昆船工业园区，隆重召开基于SAP ERP平台打造，满足企业创新、成本创新、核算创新的——成本“新模型”变革项目启动会。

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z6尊龙官网入口 x 昆船机械｜开启“新征程”，共创核算“新模型”！

云南昆船机械制造有限公司（以下简称公司）始建于1969年，前身为云南昆船第一机械有限公司，2017年更名为云南昆船机械制造有限公司。公司隶属于昆明船舶设备集团有限公司，注册资本4.7亿元，现有资产近7.8亿元，生产厂房建筑面积8万余平方米。是集光、机、电、信息为一体的大型国有高新技术骨干制造企业。公司装备实力雄厚，设备类型齐全，技术工艺能力基础坚实，具有完整、较强的精密机械加工、复杂钣金成形加工、大口径薄壁筒体有色金属精密铸造、先进的表面防腐处理工艺和热处理工艺、特种焊接、材料理化检验分析和产品检测试验验证能力。昆船机械具有较强的开拓创新意识和技术创新能力，拥有较为完善的技术创新体系、较强的研发能力，形成一批具有自主知识产权的科技成果。公司已全面实施SAP-ERP企业资源管理平台、OA自动化办公平台，建立PDM、CAD、CAE、CAPP等研发设计系统，部署DNC、MDC等车间数字化管理系统，实现产品设计、工艺设计、生产制造数字化、网络化，为快速响应市场需求和提供高效、高质量生产服务奠定坚实基础。再度携手 创新变革z6尊龙官网入口 x 昆船机械时隔四年，云南昆船机械制造有限公司（以下简称昆船机械）再次携手z6尊龙官网入口，于2022年10月21日在昆船工业园区，隆重召开基于SAP ERP平台打造，满足企业创新、成本创新、核算创新的——成本“新模型”变革项目启动会。昆船机械董事长及党委书记邱彪（右五）、昆船机械总会计师马宁波（右二）、昆船机械常务副总经理赵一刚（左二）、昆船信息中心主任王骏（右四）、z6尊龙官网入口副总裁罗浩奇（左四）、z6尊龙官网入口SAP华西事业部总经理白玉龙（左三）、z6尊龙官网入口项目经理刘梓涵（左五）以及双方项目组成员共同出席本次仪式。 邱彪董事长在会上明确指示伴随企业竞争进一步激烈的外部市场坏境以及数字化应用进入“深水区”，如何“利用”数据、利用”好数据”、“利用好”数据、为企业服务、为企业“获利”，是需要打破传统思维方式，去勇敢创新的。邱彪董事长表示，本期项目再次携手z6尊龙官网入口，不仅仅是因为z6尊龙官网入口是“长期合作伙伴”，更看重的是z6尊龙官网入口这些年在帮助装备制造行业自主创新的丰富经验。让项目组在本期项目中少走弯路、在确保合规、合法的前提下，打造基于SAP&MES应用下的核算“新模型”。携手z6尊龙官网入口，成就强品牌梦想！
11-03

智造专栏｜基于数据洞察建立持续改善机制——SPC

z6尊龙官网入口SPC历经3年时间，先后实施且成功上线的工厂已达50多个，获得客户一致好评。SPC只是持续改善方法中的一种，同时也是目前我们认为门槛低、成本低，惊喜多、收获多的一种基于数据洞察的持续改善机制。

11-04

智造专栏｜基于数据洞察建立持续改善机制——SPC

SPC基于数据洞察建立持续改善机制作者 / 张震宇前几天看到了一位行业优秀顾问在连载“IT价值创造系列”， 在“透明化“一篇中提到了“Insight”这个词、即 “洞察”， 这个词不经意间燃起了我几年前一段产品化的回忆。当时与某个垂直行业的龙头客户在制造领域的业务建立了紧密的联系，双方互信度非常高，他们负责提供业务需求，我们负责结合z6尊龙官网入口平台、产品、顾问资源给客户提供业务需求落地服务。该客户当时迫于客户、行业审计、内部系统规划等多方面压力，不得不立刻解决SPC系统化应用的场景。z6尊龙官网入口方组建了产品团队从SPC基础理论、控制图原理、控制图使用方法、市场同类产品分析，并结合敏捷开发的方法快速进行了产品化落地。产品落地之后就会面临市场推广的问题，市场推广就需要有“卖点”或“亮点”。当时大家一方面负责客户现场项目的交付，一方面从现场获取使用场景并加以总结，以期望寻找一个区别于众多SPC产品的“亮点”。当这个客户的系统落地之后，我们认为我们的不同在“在线实时SPC”，在数据量大、节拍较快的场景下，我们的软件确实做到了基于过程的工艺控制点通过SPC软件进行实时分析及控制。当看到“洞察”之后，我觉得似乎“数据洞察”更能准确表达我们产品的不同之处，毕竟“在线实时SPC”过于在技术角度进行表达了，并且我们产品并不是强调单点场景化的应用，反而更强调对整条价值链的数据进行洞察，帮客户建立以数据为基础的持续改善机制。持续改善机制建立的方法有很多，比如我们见到一些客户会专门建立LEAN部门，负责日常工作中的现场改善；也见到一些客户会专门请一些外部咨询机构，从最基础的5S培训、甚至到全价值链的拉动、局部的畅流等等。当然以上的方法都是得到实践证实的，但我们今天讲的“以数据为基础的持续改善机制”，并不完全依托于外部机构或内部某个特定部门，我们认为凡是有数据的地方都可以进行数据分析及洞察，都可以通过数据说话找到问题并建立改善。下面分享两个通过数据洞察得到改善的实际案例。01基于数据洞察改善焊接工艺无论是规模多大的企业，焊接工艺的稳定性是一个永恒的话题。在一家大型动力电池企业，生产节拍很快，质检人员在巡检的过程中发现同样的两条生产线，但其中某条产线由于极耳焊接虚焊的问题会出现批量的质量事故。在未使用SPC数据分析系统前大家只能将问题定位到该工序的焊接出现问题，但无法定位具体问题。从表象上看，似乎两条产线除了操作工人员不一致、其余的产线、设备、工艺要求、材料等均相同，这个问题困扰了质量及工艺人员很长时间，企业的损失也一直在发生。面对这个困难，大家召开专题会议，会议结论是“将焊接相关的更多工艺数据纳入SPC管控，持续观察几天再进行分析”。▲ 新能源焊接功率均值-极差控制图幸运的是“焊接的电流、电压、功率”都纳入了SPC管控，基于以上数据出具实时SPC控制图。发现竟然会在某一段时间出现连续6点向下的数据异常抛出。工艺人员将两份数据进行比对，发现异常抛出时间与批量不良的时间基本吻合，也初步锁定了电机的功率是造成该事件的关键因素。后续设备厂家工程师到现场对设备进行了拆机检修，果不其然，电机内部零件有磨损需要进行保养。之后也建立持续监控与改善机制，当SPC监控到以上异常时，将异常指令及时抛送给设备控制系统，控制焊接机启停，减少“虚焊”产品的批量产生。02涂胶工艺的标准作业改善在SPC的应用改善案例中除控制图之外还有CPK分析的改善实例。对涂胶工艺进行CPK监控，通过CPK数值的不稳定发现问题，通过规范现场操作提升工程能力。除此之外还有很多具备实际意义的数据改善场景：项目实施后2-4个月内，通过SPC发现了下面的质量问题：OCV设备K值监控，P图，发现P值连续超上限，经过核查，该工序制程能力一直不高，后续改进制程能力恢复正常电芯厚度，极差经过超下限，经过排查发现，数据出现明显分层现象，维修设备后恢复正常……SPC监控作为一种管控工具，存在管控维度细、管控数量多、管控实时性强的特点；因此如何从局部或全局查看SPC监控情况则成为管理人员十分关注的事情；但是这部分需求往往会根据客户实际情况不同而不同，客制化程度比较大。根据项目经验，有以下几个指标可以作为衡量SPC运行情况的关键指标：OOC数量OOC及时响应率：OOC及时处理数/OOC数量PPKCPK工序综合PPK可以围绕上述指标做一些管理看板或报表，从而辅助管理层管理SPC运行等相关工作。▲ OOC全局看板z6尊龙官网入口SPC历经3年时间，先后实施且成功上线的工厂已达50多个，获得客户一致好评。SPC只是持续改善方法中的一种，同时也是目前我们认为门槛低、成本低，惊喜多、收获多的一种基于数据洞察的持续改善机制。
09-09

智造专栏｜异常管理——企业数字化转型的重要战场！

“安全”是企业发展永恒的主题。自主可控、过程透明、产品合规是z6尊龙官网入口智能制造团队诠释“安全”的三个方面，自主可控代表着发展安全，过程透明代表着运营安全，产品合规代表着产品安全。

09-09

智造专栏｜异常管理——企业数字化转型的重要战场！

“安全”是企业发展永恒的主题。自主可控、过程透明、产品合规是z6尊龙官网入口智能制造团队诠释“安全”的三个方面，自主可控代表着发展安全，过程透明代表着运营安全，产品合规代表着产品安全。在之前的系列文章中，我们对自主可控和过程透明进行了详尽的介绍，本期开始，我们将继续对产品合规进行解读。异常管理企业数字化转型的重要战场作者 / 牟旷凝制造业的数字化转型是一次意义深远的变革，通过数字化手段企业不仅能够提升传统管理方式的效率，还可以探索更多管理的可能性。应对各类异常是所有企业日常管理最重要的部分。企业管理的本质就是设定目标、保障目标实现的过程，过程中产生各种偏差是无法彻底避免的，所以是否能够减少异常，高效处置异常是企业管理水平的重要体现。在企业运作过程中主要会出现两大类的异常：产品异常和经营异常。产品异常主要指制造过程中，产品本身出现的各类问题。产品是否合格直接影响到企业的生存，所以这一类异常是所有企业都无法回避，并且会想方设法去杜绝的，企业由此发展出一个最重要的职能：质量管理。经营异常是指组织管理目标与组织管理结果之间的偏差，比如计划欠产、设备利用率不足、实际成本与标准成本偏差等等。这类异常就没那么幸运了，由于不会直接关乎企业的生死存亡，这类异常，在管理水平较低的企业中并没有得到足够重视，往往变成了“房间里的大象”。为了应对产品异常，质量管理体系发展出了一整套完整的理论和工具，其中最核心的支点就是戴明环：PDCA。任何一家企业在面对产品问题时，如果没有思考PDCA，那是绝对不可想象的。但是反观大多数企业面对经营异常，目前就仅仅停留在匆忙应对阶段了。事中管理让质量问题不被“制造”出来现在通过数字化手段能够明显提升企业应对各类异常的能力。多数企业在推进数字化转型之前，质量问题一般都处于“事后管理”阶段，问题往往都是“检验”出来的，质量管理的重心主要放在质量控制上，并且越往下游走对质量问题的重视程度越高，“家里”再怎么乱都无所谓，关键不能乱到客户那里去。数字化能够明显优化企业质量管理流程，让品质问题得到快速闭环，最终体现在问题产品流出的情况明显好转。但是这仅仅是通过数字化优化管理流程，并没有从根本上提升企业的制造能力。近些年，我们明显观察到企业质量问题“事中管理”能力的提升，一方面得益于国家法规以及企业自身对产品质量的重视，另一方面技术手段的发展也功不可没。“事中管理”是指要想方设法让质量问题不被“制造”出来，防范于未然，这对企业的工艺控制水平提出了很高的要求，并且在传统的技术条件下，这带来的成本是大多数企业所无法承受的。比如精密零件的加工，过去为了保证加工件的精度，需要在加工过程中针对关键工序进行一定比例的特殊抽样测量，然后用过程统计分析的方法监控工艺稳定性，这必然带来人工成本上升以及对产线节拍的影响。当企业的客户需要这一数据时，由于高昂的代价，很多企业被迫选择通过事后汇总数据的方式给到客户，完全背离了对产品质量进行“事中管理”的初衷。随着图像识别等一系列在线检测技术迅猛发展，一方面检测精度明显改善，另一方面检测的成本极大降低，使得企业不仅可以实现加工过程的自动化检测，更能从传统的抽检方式转变为全检方式，这将显著提升质量管理水平。当然检测水平发展的同时，质量管理软件也必须能够支撑起这一技术变革，有效应对海量检测数据带来的挑战。对于过程品质管理，最重要的工具是SPC（统计过程控制）。传统的SPC软件虽然能够满足基本的数据分析要求，但是很难真正支撑的海量数据下的在线实时数据监控，往往沦为了事后“喂数据”出报表的软件。z6尊龙官网入口 MOM 平台 HCM 中的 SPC 模块，能够从容应对海量数据下的实时监控要求，并且通过与HCM的 Andon 模块无缝兼容，完美支持在线品质预警以及质量问题闭环管控。并且经过多家大型锂电池企业验证，能够在超快节拍百亿级数据条件下有效运作，同时能够100%满足国内外大型整车企业的“审厂”要求，助力企业提升质量管理水平。数字化应用实现生产异常的精细化管理当然从事后管理走向事中管理，不是质量管理的最终目标，未来随着数字化应用的深入，通过数字孪生技术，质量问题将在设计阶段就能够通过全面仿真和失效分析被彻底杜绝，转变为真正的事前管理，让产品品质异常彻底消失。数字化应用的深入给质量管理带来的巨大变革，同样也为企业有效管理经营异常带来了可能性。类比解决产品异常的过程，识别并闭环管理日常生产中的各类问题是第一步。随着生产现场管理数字化水平的提升，许多企业已经将Andon模块延伸至人员异常、物料异常、设备异常等问题的收集上，并且通过移动应用将这些问题快速推送至相关人员，拉动资源进行问题的快速应对。比如人员出勤不足、计划产量不足这些过去只能停留在生产现场，等待班组层层上报的数据，现在已经可以第一时间展现在生产管理人员的电脑和手机上，指导生产管理人员快速做出响应。虽然现场问题的反馈已经不再是问题，但是这些问题是否能够得到有效解决仍然很难保证。流程化工行业，出于对安全考虑，对各类生产异常的关注程度远远超过离散制造企业。为了流程化工行业有效管控各类异常，我们尝试在国内某大型多晶硅生产企业的案例中，将非常详细的异常分类引入传统的Andon模块，并且为每类异常定义了详细的处置流程，将异常解决的步骤规范化、流程化，同时与其他业务流程进行集成，实现异常的精细化管理。比如当工艺监控模块发现某环节工艺波动超过阈值，系统会自动产生异常事件，并且不仅仅是把异常推送至责任人，还会根据具体情况自动推送检验任务至检验部门，拉动相关人员第一时间进行成分分析，同时完整记录事件处理过程。这是非常典型的将质量管理思路引入生产异常管理的场景，为后续的问题根因分析提供了数据，有效帮助企业彻底杜绝同类异常。多节点监控确保供应链上的数据实时准确我们在某些客户案例中对业务流程多节点的监控和处置，则可以理解为将经营问题从事后管理转变为事中管理的探索。由缺料引起的“停线”是企业计划异常的主要原因，一旦发生缺料，计划部门不得不进行“调产”保证生产线能够持续运转，但是这很可能增加了未来缺料的可能性。因此最合理的处理方式是对库存的齐套性进行管理。在传统数字化水平不高的情况下，靠人力去检查，不仅费时费力，还很难保证实时准确。通过数字化手段，我们将不同的物料进行库存的分类监控，不仅对在手库存进行清晰的管理，还将容易引起缺料的专用物料和长周期物料的监控节点延伸至供应商生产过程、供应商库存、以及物料的运输过程，确保整个供应链上的数据实时准确。并且通过计划平台的物料扩展齐套功能，对整个供应链的物料齐套情况（不仅是原材料）进行计算，确保计划的可执行性，在计划执行过程中，如果某一环节出现问题，可以留出足够的提前期拉动各个部门进行物资保障，通过全流程的有效协作，保障企业的生产稳定性，最大程度避免缺料情况的发生。为了消除企业运作过程中的各类异常，首先要识别异常，并且对异常进行有效的管理，异常的管理有两个目标，短期目标是能够快速处置异常，把异常造成的影响降到最低程度，长期目标是通过根本原因分析，改善生产工艺或管理流程让异常不再发生。这是一个漫长的过程，企业也将经历事后管理、事中管理、事前管理几个阶段，在这个过程中，企业的数字化能力将起到至关重要的作用。z6尊龙官网入口协同制造软件（HCM）包含完善的质量管理模块，重点关注控制计划的落实，通过数字化的手段，从策划-计划-执行-改善四个步骤形成管理闭环，帮助企业打造“质量管控”的“无形手”，无论事前、事中还是事后，让异常无所遁形。
08-04

赋能制造 领航未来｜制造行业CIO私享会成功举办！

近日，z6尊龙官方网站官网入口携手亚马逊云科技与安畅网络共同举办以“赋能智造，领航未来”为主题的制造行业私享会。

08-05

赋能制造 领航未来｜制造行业CIO私享会成功举办！

伴随云原生、大数据、物联网、AI等新一代信息技术的广泛应用，中国制造企业正在摸索一条业务创新之路。但在实践过程中，如何更好运用数字化抓手、借助数字化能力进一步推进业务升级显得至关重要。近日，z6尊龙官方网站官网入口携手亚马逊云科技与安畅网络共同举办以“赋能智造，领航未来”为主题的制造行业私享会。活动现场特邀30多位来自东芝电梯、斯凯孚、费斯托等知名企业的CIO以及多名z6尊龙官网入口高级产品方案专家，共同探讨在制造企业业务增速放缓，不确定性和潜在风险日益加剧情况下，如何以低成本、高效率、低风险的方式加快制造业转型升级的步伐。智能订单路由助力上下游作业高效协同 黄乐z6尊龙官网入口营销产品运营经理黄总首先向与会嘉宾全面介绍了z6尊龙官网入口数字化营销团队和服务能力。z6尊龙官网入口数字化营销团队，深耕数字营销与大消费品行业20年，团队超过600人，为国内外200多家企业提供营销领域的深度服务。团队始终坚持以客户为中心，通过专业、领先的数字化营销产品，为客户提供伴随式的营销业务发展咨询服务。z6尊龙官网入口数字化营销主要聚焦在TO C营销领域，在消费者、交易、终端门店、渠道数字化等四个方面为客户提供产品与服务，包括品牌私域商城、全渠道订单管理OMS、渠道客户协同DMS、营销费用管理TPM、消费者数据资产CDP、门店数字化等各种营销系统的建设。其次介绍了z6尊龙官网入口OMS产品及各模块解决方案，通过产品强大的寻源规则引擎能够实现订单路由的智能化和自动化，帮助品牌商寻找到最优仓库高效进行发货，并且有效管理和分配全渠道库存，提高库存周转率。最后以三个OMS项目为例，详细介绍了OMS系统的落地情况和项目收益，通过对比企业上线前后的相关数据，证明z6尊龙官网入口OMS产品的实施大大提升了企业的业务处理效率和自动化程度。构建全球仓运一体数智化能力驱动制造业产销协同落地 杨永波z6尊龙官网入口亿砹供应链物流产品总监数字化的全面革新已经到来，制造业物流的环节作为企业整个供应链的交付环节，对企业的降本增效、提高产品市场竞争力起着至关重要的作用。智慧化的管理模式也已渗透到了供应链的各个角落，物流的计划、调度、派车、跟踪、收货、上架、移库、拣货、装箱等环节可以通过数字化实现一体化的高效协同，让传统供应链管理变得更加智慧，诞生了无限可能。制造业物流是个复杂的话题，涉及到众多行业类型，杨总就典型的大宗物流、零部件物流、电子电器国际物流三个代表性的行业跟各位分享交流。大宗行业，物流受市场淡旺季影响显著，产品销售价格也随之起伏。如何平衡产能及市场需求，通过物流调节在途库存，拉长或压缩在途周期以获得最大收益，也是物流在大宗领域发挥的重要价值。零部件物流对时效性有着严格的要求，产销协同精益化物流管理是关键，如何合理规划采购物流计划、生产物流计划、销售物流计划，是需要优先考虑的问题。国际贸易物流的特点较为明显，进出口物流受其不同贸易条款的影响，货主方与货代公司、关务、境外供应商或客户有着不同的操作流程。优化舱位，提高集装箱装载率，多渠道自动获取在途空运、海运的跟踪状态、关务状态等对于国际物流来说是需要重点关注的几个方面。z6尊龙官网入口亿砹EI-SCM供应链平台，依靠领先的原子化技术架构，构建行业通用化产品，支持云上个性化，为各行各业提供一站式的智慧仓运云产品及配套的解决方案，让物流管理将具有大幅度的领先优势。在传统SCM平台功能基础之上，EI-SCM提供基于行业最佳实践的丰富产品功能和特性，推动企业积极探索供应链物流数字化，实现基于数字化的供应链业务价值创新。内部服务数智化驱动企业效率&体验双提升 钱方园甄知科技售前总监甄知科技售前总监钱方园就甄知科技基于燕千云的ITSM数字化解决方案进行分享。钱总从为什么企业要做服务数字化转型为切入点，分享了甄知对于ITSM服务数字化的理解，以及如何借助ITSM解决方案提升企业员工的效率及用户体验。当前企业上的业务系统越来越多，实现了多个业务部门的数字化，对于IT管控工具的要求也越来越高。针对用户提出问题不知道找谁，后台运维人员工作内容繁杂处理混乱，管理者无法清晰获取IT运维人员的工作绩效等问题，甄知科技通过燕千云产品ITSM解决方案，帮助客户真正线上化、协同化、智能化、自动化一切“问-答”场景，通过统一服务门户入口、智能客服、知识智能推荐、自动化工作流，甄知做到问询方便解答快，为企业员工及IT运维同事，带来用户体验与效率的双提升。相信在本次制造行业私享会的成功举办下，在活动现场思想碰撞、最佳实践的分享过程中，在与z6尊龙官网入口及合作伙伴的携手助力下，将会有更多的制造企业获得技术创新“新”潜能，让云与数字技术真正赋能制造应用创新。
07-28

z6尊龙官网入口 x SUHO HOME｜携手启动SAP&z6尊龙官网入口HCMs项目！

2022年7月19日，SUHO HOME SAP&z6尊龙官网入口HCMs项目启动会暨信息化数字化系统签约仪式于佛山总部体验馆正式举行。

07-29

z6尊龙官网入口 x SUHO HOME｜携手启动SAP&z6尊龙官网入口HCMs项目！

2022年7月19日，SUHO HOME SAP&z6尊龙官网入口HCMs项目启动会暨信息化数字化系统签约仪式于佛山总部体验馆正式举行。SUHO HOME品牌创始人覃凯卓先生、SUHO HOME软件项目总监徐明业女士、思爱普华南区广州大区总经理彭宇宁先生、z6尊龙官网入口AMS华南区SAP总经理饶峰先生、z6尊龙官网入口智能制造事业部副总经理张瑞兵先生，以及关键负责人郑重出席本次会议。SUHO HOME素逅SUHO HOME（素逅）提供全屋定制家具整体解决方案，款式和功能齐备的门品系统、柜类系统、护墙系统、置物系统。以独创的专利技术，严苛的选材与尖峰的设计、精湛的工艺相结合，将智慧的创意融入空间，为空间的使用与体验提供无限可能。SUHO HOME总部成立于2008年，拥有5万多平方米生产基地，在岗员工近400人。作为国内新锐品牌，致力于分享有创意、高品质的家居产品，为精英人群定制健康生活。深度挖掘用户的潜在需求，从用户感官、场景体验、人体工学多维度考量人居理想。探索和构建独一的完美空间，敢于留白、回归自然、开放共生！z6尊龙官网入口 x SUHO HOMESAP&z6尊龙官网入口HCMs作为一家制造生产型的企业，SUHO HOME近几年正积极引进数字化生产方式，基于z6尊龙官网入口团队在智能制造领域的深厚经验与成功案例，双方正式达成战略合作，将加速推进SUHO HOME总部智造基地信息化发展。z6尊龙官方网站官网入口协同战略部署，“融”并贯通，加速推进SUHO HOME总部智造基地实现架构管理与数据信息流管理，实现数字化、信息化、智能化的管理革新。以SAP&z6尊龙官网入口HCMs为核心基座，为SUHO HOME搭建四大体系八大平台，实现全面信息化。在启动会上，SUHO HOME与z6尊龙官方网站官网入口高层领导、项目组分别对引进SAP的背景与目标、规划与执行、要求与标准进行详尽的介绍与合作致辞。并着眼于未来，在本期建设过程中密切结合SUHO HOME信息化长远规划建设目标，搭建符合SUHO HOME横向品类扩展，纵向深耕相统一的智能制造管理平台，逐步实现全局的数字化、自动化、智能化。SUHO HOME用独有的定制创想营造出简约温暖，动人心弦的居家体验，业务集成系统势在必行，z6尊龙官方网站官网入口作为SUHO HOME坚实的企业数字化信息化建设合作伙伴，必定全力以赴，预祝项目圆满成功！携手实现SUHO HOME智造基地运营数字化 管理智能化 业财融合化服务共享化 系统平台化z6尊龙官网入口将与SUHO HOME合作开发定制化生产系统，通过搭建定制化中台服务，为SUHO HOME打造制造运营一体化数字平台，建立综合型、精细型、高效型的全新管理模式。 将生产执行管控、仓储物流管理、现场可视化等功能模块与设备联网，在中台系统中进行数据整合，及时反馈，对制造环节进行全过程闭环管控，提高管理精细度与效率。本次签约将正式拉开SUHO HOME数字化转型序幕，开启智慧工厂信息化发展新模式。提供数字化服务已然成为定制家居行业的共识，SUHO HOME的智能制造体系将在z6尊龙官网入口的助力下，共同致力于最大限度地满足消费者的多元化需求，聚势赋能，共创共赢。携手z6尊龙官网入口，成就强品牌梦想！
07-21

智造专栏｜了解自己工厂的潜力之二： HCM帮您实现产能透明！

资源能力建模，是APS和MES系统得运作的基础，也是决定相关软件实施项目能否成功，实施效果是否理想的关键。科学全面的建模是HCM产品得以被国内外300+制造企业高度认可的核心能力。

07-21

智造专栏｜了解自己工厂的潜力之二： HCM帮您实现产能透明！

你了解自己工厂的潜力吗？HCM系统帮助您实现产能透明作者 / 王婷婷资源能力建模，是APS和MES系统得运作的基础，也是决定相关软件实施项目能否成功，实施效果是否理想的关键。科学全面的建模是HCM产品得以被国内外300+制造企业高度认可的核心能力。前一篇文章，我们详细了解了ISA95标准对于MES资源模型的定义，以及HCM系统基于ISA95标准实现的企业资源建模，今天，我们将进一步为大家揭开HCM系统能力模型的神秘面纱。在对于企业运营的认知体系中，包含了三个相互融合的领域：组织、产品和方法。我们目前碰到的所有应用都是基于这三者交融而成，这三个领域是基础领域，对于我们怎么理解制造运营是三个交互而必须的角度。组织建模组织建模是企业运营的最大实际，是面向环境的，是基于物理层面的最真实的最底层的管理约束，回答了制造企业管理运营中“为什么”的问题。产品建模产品建模是企业运营中的根本目标，是面向客户的，是在约束之上所有管理活动的最终产物，回答了制造企业管理运营中“做什么”的问题。方法建模方法建模是企业运营的必经路线，是面向过程的，是在工程技术的层面对制造企业运营管理中各个环节的标准规范，回答了制造企业运营中“怎么做”的问题。能力建模能力建模是企业运营的基本假设，是面向未来的，是基于上述三个层面的实际生产活动的结果来反向作用于经营活动的预测基准，回答了制造企业运营中“如何更好”的问题。注：能力建模是高阶模型，是否需要主要取决于各个制造企业当前信息化管理目标的重点，以记录、控制为主的企业并不一定需要建立能力模型，而已经在记录、控制层面良好运行期望达到更高的敏捷协同效果的企业需要首先建立能力模型。要想建立模型，完整的组织模型是基础，HCM 组织模型是5维模型，包括工厂资源模型（三维空间维度）、工作日历（时间维度）、人员权限（人员维度），在此基础上，我们才能进一步建立接近于真实的能力模型。能力模型，又称产能模型，是制造企业管理生产能力的数据模型。从表达含义的深浅来理解，可以分为两个层次：一是“能不能做”，表达了生产能力的范围，广泛用于基地分配和资源选择；二是在范围允许的基础上“能做多少”，表达了生产能力的程度。【例】某工厂有3条产线A\B\C，生产甲、乙两种商品，其中甲可在A、B线生产，乙可在B、c线生产。如此所形成的产品资源矩阵是产能模型的基础形态，仅仅表达范围。【例】某工厂有3条产线A\B\C，生产甲、乙两种商品，其中甲可在A、B线每天可生产50，乙可在B、c线每天可生产100。如此所形成的数据矩阵是产能模型的高阶形态，既表达范围又表达程度。 从价值流的增值过程来理解，可以分为两种能力：一是生产能力，是在价值流中，产品在制造现场物理形态和化学性质发生变化时工厂需具备的能力，在这段时间内，产品的附加值不断增加，因此这段时间又称为“增值时间”；二是非生产能力，是在价值流中产品只是位置或时间发生变化时工厂需具备的能力，在这段时间内，产品价值没有增加，因此这段时间又称为“浪费时间”。“非生产能力”虽然是浪费，是在企业运营中期望避免和消除的，但在现实情况中普遍存在且往往起决定性制约作用，建模活动必须是基于真实才能有效，因此在建模阶段绝不可对非生产能力直接忽略。【例】如下图所示 ，某企业生产一件产品需要23.6天，其中增值时间为188秒（在HCM中定义为生产能力），浪费时间为23.6天（在HCM中定义为非生产能力）。从程度表达的方式来理解，可以分为两类：一是定额表达方式，如“A工厂每天做500台”；二是速率表达方式，如节拍“每下线一件A产品需要10秒”。定额从某种程度意义上来说也是速率，本质上也是单位时间内的产量。区别在于定额表达方式中的时段是强制性的，把时段单位往更小的量级转换会使其本身失去指导意义，数值既是限制也是目标，数值只在指定的时段单位间隔有意义。采用定额方式的企业一般产品间加工差异不大或产品生产批量配比恒定，因此能只关注数量单位。【例】某工厂生产A、B两款产品，产能是每天24台（定额），则在安排生产计划时可以生产A和B各12台，也可以生产A产品10台，B产品14台，同时在时段中间去审视产量不具有任何意义；而如果是速率表达方式，每天24台就意味着一小时一台，意味着每相隔1个小时就应当有1台产品被生产出来。从表达的附着对象来理解，可以分为以下四个维度以及他们之间复合形成的维度：对象（产品）、时间、资源（组织）、工艺。注意：非生产能力不支持复合维护，仅能表达为单个维度从来源到目标的转换能力。从能力约束用途来理解，可以分为三类：一是作为产能占用推演的已知条件，一般来说是一个具体数值，实际计算的结果完全忠于该能力数值，如节拍；二是作为产能占用推演的具有缓冲能力的已知条件，一般来说是可以一个范围，如最大提前生产周期；三是指作为地点分配的关系数据，如物线关系、链式关系。从生产能力的计算方式来理解，可以分为两类：一是多工序批量模式下的生产能力，资源被占产能=节拍X数量标准产能，是实际计算的基准值预警产能（定额模式下使用），一般低于标准产能，用于预示产能即将被占满最大产能，在一定辅助手段的调整下可扩大到的产能目标值二是单工序批量模式下的生产能力，资源被占产能=处理提前期X数量前处理提前期，开工准备所需要的时间，一般为批处理，不占用线上产能处理提前期，线上加工处理所需要的时间后处理提前期，下线后收尾处理作业的所需要的时间，一般为批处理，不占用线上产能数值类型：能力数据的数值包括基准值和开动率，这两数字必须是搭配使用，只看基准值或只看开动率在实际应用是没有意义的。一方面，基准值相对于开动率而言是相对稳定的，是在未来可见的一段时期内都成立的标准产能数值，在这段时期内如果希望在某个时点对能力数值做调整，应当调整开动率而不是直接调整基准值或同时调整基准值和开动率；另一方面，基准值和开动率也可以一直是恒定的值，这时候开动率不等于100%不是因为能力数值本身发生变化，而是因为此时基准值表达的是能力附着对象的最大潜能，而开动率表达的是潜能实际能发挥出来的程度，基准值和开动率都有其现实业务意义。能力建模要点上述的能力模型的解析，主要回答了关于“制造企业应当建立怎样的能力数据模型”的问题，是希望能够帮助用户充分理解产能建模的目的、结构、内容和意义。所谓产能模型的建模就是从各自企业管理的业务领域出发不断渐进明细，丰富细化整个能力模型的数据结构，并按照结构填充数据的过程，这就是HCMp系统的建模要点：第一步确定需要使用产能数据的场景和流程节点通过在业务场景和方案进行梳理，识别出需要使用产能数据的流程节点，并根据流程节点的管控要求明确产能数据的要求特性。第二步确定需要管理的产能要素明确节点和对应的要求后，需要进一步确定每个节点实际需要使用的产能要素：资源链式关系、产品资源关系、产品转换能力、工艺转换能力、订单转换能力、标准产能、最大产能、预警产能。其中最为常用的的是标准产能、产品资源关系（物线关系）、资源链式关系、产品转换能力。第三步确定产能数据的管理层次在不同的流程节点和产能要素下，可能有不同的管理层次，需要根据实际情况逐一分析。每个企业的在HCM中的各个独立组织可以设立自己的管理层级等级，既能够配置层级数，也能够配置各层级之间的高低关系。【例】A工厂对于标准产能有三个管理层次，分别为物线关系级、物料级、产线级，则意味着在时间计算获取能力数值时首先根据物料和产线的精确匹配获取，其次单独按照物料获取，最后单独按照产线获取。第四步确定产能数据的管理维度对于相同的流程节点，在每个管理层次下可能管理维度并不完全相同，此时则需要对管理维度进行明确。【例】A工厂的产能模型只与组织相关，与产品、工艺等无关，同时产能在组织上的 生产线 和 区域（车间） 存在。B车间有产线C、产线D和产线E，其中产线D为非标产线产能为10S，C、E为标准产线产能为8S，则在HCM中可以设置车间B产能为8S，产线D产能为10S。注：当然，从逻辑上来说也可以只保留一个最细的维度，直接设置C产线产能为8S，D产线产能为10S,E产线产能为8S。但如此模型的稳健度下降，当B车间又增加一条标准线F时，如果是原先两层的模型的话产能数据不需要改动，而只保留一层的模型需要补充设置产线F产能为8S。至此，能力模型的数据结构建立完成，此结构以策略为统领，每个策略下明确管理层次、管理维度及管理要素。第五步收集生产能力的数据依照前四步则构建完成能力模型的数据结构，后续则是按照结构收集数据的过程，其中生产能力与非生产能力使用不同的数据矩阵，生产能力数据按照“管理维度+数值”的方式存储管理。第六步收集非生产能力的数据依照前四步则构建完成能力模型的数据结构，后续则是按照结构收集数据的过程，其中生产能力与非生产能力使用不同的数据矩阵，非生产能力按照“切换方向+数值”的方式存储管理。我们已经通过数据建模的方式将企业运营现状以一定抽象的程度数字透明化，但如何在此基础上深化数字应用，我们还必须要回到企业运营的初心，明确目标，才能最大化发挥建模工作作为运营管理活动中的已知条件对于解决在各个环节出现的具体问题的作用。在约束与目标的共同语境下，我们才能找到更好、更适宜、更有效的解决方案。总而言之，数字化运营是在数字化建模的基础上依照数字化目标进行数字化执行反馈数字化实绩的活动。其中，数字化建模是必要前提，数字化目标是根本目的，数字化执行是重要保障，数字化实绩是内在要求。
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