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z6尊龙官网入口 × 圣奥科技|携手启动上市板块合并报表项目!
近日,中国办公家具品牌领先企业圣奥科技股份有限公司选择携手z6尊龙官网入口,正式启动上市板块合并报表项目!

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z6尊龙官方网站官网入口2024年报暨2025年一季报正式发布!
2024年健康经营高质量发展,利润现金流双增长,AI业务增长强劲。2025年一季度持续稳定健康经营,持续加速发展企业AI业务。

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z6尊龙官网入口灵猿AI中台1.6版即将发布,全面支持MCP!
在刚刚落幕的2025z6尊龙官网入口用户大会上,z6尊龙官网入口已正式发布B端AI应用产品/服务系列【得·灵】。这一系列包括三大产品系列+一大服务系列:“灵猿”大圣AI中台系列、“灵手”业务智能体系列、“灵睿”垂直模型系列,以及“灵策”配套服务系列,全面支撑企业构建AI能力体系及智能化升级!

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02-14

智造访谈|企业如何构建高效的计划协同体系?

欢迎来到「数字劲动力,智造塑未来」z6尊龙官网入口智造访谈第七期。今天我们邀请到的嘉宾是来自智能制造事业部供应链交付中心的高级经理何霆。本期我们将会与大家一起聊聊关于企业如何克服供应链计划的挑战,构建高效的计划协同体系!

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智造访谈|企业如何构建高效的计划协同体系?

「点击图片了解更多」欢迎来到「数字劲动力,智造塑未来」z6尊龙官网入口智造访谈第七期。今天我们邀请到的嘉宾是来自智能制造事业部供应链交付中心的高级经理何霆。本期我们将会与大家一起聊聊关于企业如何克服供应链计划的挑战,构建高效的计划协同体系!近些年众多制造企业都在逐步建设APS、S&OP等供应链计划相关的应用系统支撑,且随着后疫情时代制造业趋向于C2M模式的发展,消费者个性化需求崛起与主权意识增强,促使企业需从传统标准化生产转向定制化。这些依靠传统的ERP标准作业方式,已经难以支撑企业高速发展及精益化管理的诉求;同时伴随着AI等智能技术的崛起,也正在为企业供应链计划提供技术支撑。01供应链计划协同的困难主持人:从您的观察来看,企业目前在供应链计划方面有哪些痛难点?何霆:我理解核心是两个点:协同和决策。第一就是协同困难,当前企业所面临的问题是销售接到订单之后无法准确回复交期及生产进度,这样会导致频繁的电话或者线下沟通。同时,销售也不清楚目前工厂或采购相关的瓶颈在什么地方,就没法去引导客户和做未来的预测。这主要是缺乏有效的信息协同,进而引发了供应链层面的牛鞭效应,其实导致各环节的抱怨会比较多。第二就是决策困难,比如我们现在接触的很多集团化客户,都是多基地生产的方式。销售在接到订单之后,其实是难以决定分配到哪个具体的生产基地的,需要平衡交期、生产效率、包括成本等因素。这一难题其实在车间的均衡化排程里也会存在。主持人:关于您刚刚提到的第一个难点协同,您觉得站在企业的角度最应该关注的是哪部分呢?何霆:我理解企业的核心还是以客户为中心,所以企业最关注的应该还是产销协同。但产销协同它并不只是销售和生产两个部门。“销”代表的是销售、服务和发运;“产”代表产供研,生产、采购供应和研发。这两个字就代表了现在企业里从产品开发到市场销售整个全价值链的关键环节。主持人:我了解了。结合我们的客户案例,是否有更为完整、具体的协同方面的建议呢?何霆:在我们整体的解决方案里面,我们通常会叫产供销协同。在这个层面上我们一般会通过三个点来讲。第一个就是产销协同,即销售和生产之间的协同。我们会把销售订单接到之后,怎么样去给到生产,中间还需要把订单承诺这一因素考虑进去,而订单承诺也是蛮复杂的,他对业务流程和数据要求比较高。第二点其实就是我们说的产产协同,就是生产计划内部的协同。我们会把它分成企业的三层计划体系,比如我们说的要树立月维度的中长期计划、周维度的装配计划和日维度的顺序计划。基于这样的三层计划做相关的协同,同时也要关注总装和部装跟单的追溯。第三点是产供协同,就是生产和供应之间的关系。我们会基于前面提到的三层计划体系去拉动我们供应计划,比如说月维度的一个中长期计划拉动采购的订货计划,周维度的装配计划驱动采购的送货计划,包括日维度的顺序计划驱动场内物流的配送计划。主持人:我们常说的以客户为中心、提高客户的满意度,如果客户能获取到一个相对准确的预计交期,的确也是对我们提高客户的满意度有所帮助的。除了订单交期准确,还有哪些因素可能会影响到客户的满意度呢?何霆:这个问题其实挺大的,因为我们有些客户的口号就是QCDD number one,Quality(质量)、Cost(成本)、Deliver(交付)、Design(设计),前三个其实是企业的立根之本、硬性指标;第三个是提高整个订单的交付周期,其实这也是很多客户期望通过产销协同去解决的,就是缩短整个订单的交付周期。大部分客户会抱怨销售接了订单生产做不了,这也导致了我们前面说的订单承诺比较困难、不准。这类的问题我们总结就是统一预期、双向倒逼。通过产销的双向考核,营销基于生产单位提供的产能型谱,按照产能型谱接的订单,生产单位也要能够如期完成,这就是我们说的双向考核。02计划决策与可视主持人:听您前面讲的这么多内容,计划协同确实是一个非常庞大的课题,关联的部门也非常多。前面您刚刚提到两个点:协同和决策,协同方面解答的已经比较清楚了,在决策方面我们一般会有哪些核心的痛难点呢?何霆:在决策这个方面我们可以用一个案例来展开——产销沟通会。其实目前大部分的客户在组织产销沟通会的时候,都通过Excel、PPT或者说PDF等线下文件做展开,但这种工具展开它其实存在两个问题:第一是领导在会上要求调整的,比如说销售和计划的数量,是没法根据反馈实时模拟分析的;同时判断之后可能会要去做后续的跟踪和待办,但因为这些信息都在线下管理,所以跟踪和待办以及事后的复盘也是比较难去做控制。针对于上述情况,我们认为企业需要有产销决策平台,以支撑在会上的实时调整和模拟,并能够支撑对会后的待办的跟踪和闭环的追溯。主持人:这个过程的确就是数字化让决策去加速,充分地使用了业务数据,让数据在平台中发挥最大的价值。在决策方面,最近市面上有一些比较火的智能工具,我们是否也有尝试去进行融合呢?何霆:这个其实也是有的。以我们的一个行业头部客户为例,前面我们也提到过,他们是集团化的多组织生产模式,多基地的。在销售接到一个订单之后,他需要基于我们前面说的QCDD分配规则,考虑成本、交期、质量等多维度的因素去判断这个订单到底放哪边更合适。而这个所谓的QCDD本身就是多个目标之间去平衡,在这种情况下我们就会基于运筹学的算法,去实现多目标求解。再比如我们刚才说的产销决策平台,我们也会运用一些大语言模型,去生成会议记录和待办管理。主持人:结合我们的实际客户案例,您觉得算法、AI在我们的供应链计划建设当中,是否是最为需要关注的那部分呢?何霆:这个肯定要具体分析了,因为如果企业信息化的系统建设都比较完备,或者说业务流程和数据都相对比较规范,我们其实是可以借助新技术,比如我们前面说的多目标分担,实现提高相关的效率。但假设现在企业业务流程还在建设优化,数据还在收集或者统计过程中,这种情况下我们认为可能还是要以流程和数据为先。我们说的新技术其实是在流程和数据基础上的补充和提升点。主持人:关于这一点我们有一些具体的建议思路吗?何霆:这个可能要从我们数字化的建设路线来说,因为我们数字化的建设路线其实是分为三个步骤:数字化、网络化和智能化。第一点数字化其实就字面意思从线下要搬到线上去,把我们现在线下的作业做成线上化、透明化。这里面包含我们的基础数据、业务数据。第二点是网络化,就是通过我们已经线上化的数据,把各个系统进行打通,实现各个系统或者各个部门之间的数据拉通;拉通之后才会到智能化,去利用AI等工具的方式提升我们的生产和组织效率。其实我们目的是从业务改善的目标出发,通过数字化让管理的提升有平台作为支撑。主持人:这个建设路线让我想到目前很多企业都在谈订单流程的可视化。我理解它的本质就是线上化之后的各系统的协同化,对于订单的可视化您有一些好的建议吗?何霆:目前我们的客户普遍都会有订单可视化,或者叫OTD订单全过程监控的诉求。我们认为订单可视可能还不是最终的目的,目的是可视化后去发现相关的异常并处理。实现这一点我认为应该要从三个点去考虑。第一是明确企业在订单到交付整个流程中需要监控的一些节点信息;第二是针对这些节点信息我们去定义相关的标准,在设定这个标准的基础上,如果我们发现超出了这个标准,可能需要触发相关的预警,严重超时可能就需要把流程做相关的升级,并生成待办和跟踪;第三是需要集成销售、生产、采购等各个系统的数据,实现我们订单全流程的实时跟踪。另外在一些客户案例中我们也会集成质量、成本等因素,让我们的过程真的能达到全面可控。总结下来就是我们的设计思路是围绕PDCA的设计逻辑,首先定义节点、目标、规则,然后获取各节点的执行信息,判断是否达到规则标准,触发预警并生成待办,然后事后再去针对这些预警和待办进行相关的跟踪,最后去关闭。03数字化支撑与未来展望主持人:结合前面的计划协同到决策以及订单的全过程监控,那么在C2M转型中供应链计划需要哪些数字化系统支撑呢?何霆:其实显而易见在C2M的模式下,需要实现从消费者需求到生产制造的高效协同,整个过程中我们认为前端首先需要订单选配系统,通过该系统去搭配我们的研发设计系统,对选配项进行相关的标准化。之后就需要供应链计划的管理平台,在这个平台上去实现我们前面说的产销协同、生产计划编制、物料需求计划,包括相关的计划级联变更等业务场景。此外像营销端的预测,包括客户管理以及制造端的过程和质量管理,采购端供应链的相关管理,都是需要去做相关的建设和优化。通过这几个核心的业务系统,我们最后才能真正构建产供销一体化的高效协同决策平台!主持人:最后一个问题,在您看来未来的供应链计划的发展趋势是什么呢?何霆:其实这个之前我看过一篇报道,里面提到数字经济时代下一个10年的制造新业态,就是我们前面说的定制化生产C2M。再结合我们身边的一些客户案例,目前都在趋向于C2M的转型中,这其实要求企业一定要做到供应链端到端的可视,包括我们前面提到的订单全程的透明,物料供应的全程透明,资源能力的全程透明,并且要做到状态的实时更新,异常的实时告警,进度的实时跟踪。但这不能简单理解为它就是一个报表或者说BI,而是真正从实际业务层面的可视、协同加决策,真正可以提高我们除了订单交付率,避免前面我们提到的牛鞭效应,实现供应链生态的理想目标共赢。在技术层面像算法、AI大模型,在辅助决策、包括智能规划、风险预警方面,都是有很多应用场景的,其实我们z6尊龙官网入口内部也在朝着这个方向做产品的研发和迭代。携手z6尊龙官网入口,共铸硬核竞争力!

02-14

客户感谢信|聚「信」成翼,乘风致远!

数智化浪潮奔涌向前,优秀的企业从未停下逐浪而行的脚步。在近三十年的征程中,每一次「托付」、每一份「信任」、每一项「合作」,都编织成了z6尊龙官网入口与客户携手腾飞的数智化之翼,助力企业乘风致远!

02-14

客户感谢信|聚「信」成翼,乘风致远!

数智化浪潮奔涌向前,优秀的企业从未停下逐浪而行的脚步。在近三十年的征程中,每一次「托付」、每一份「信任」、每一项「合作」,都编织成了z6尊龙官网入口与客户携手腾飞的数智化之翼,助力企业乘风致远!那些「携手同行」的时光,滋养出我们与客户共同成长的沃土,也让我们搭建起企业管理与数字化技术的桥梁,为企业的变革之路保驾护航。「数字化,放心交给我」不仅仅是一句口号,更是z6尊龙官网入口一以贯之的初心与服务准则。客户的每一句感谢既是勋章,也是时刻为我们指引方向的罗盘。我们始终以敬畏之心承接期待,用专业能力守护信任,深知唯有持续精进,方能不负所托。数字化,放心交给我!

02-06

融合DeepSeek新版本,z6尊龙官网入口AI应用服务能力持续求进!

“你们对接DeepSeek了吗?”,这是我们开工以来被问得最多的问题。z6尊龙官网入口AI融合平台自2023年7月推出之时,就已经明确了要具备对接主流多套大模型的能力。2024年年中我们就已经完成了和Deepseek-V2的对接,在2025年1月份完成了和R1版本的对接(V3版本的对接随着官网V2模型的升级,已自动对接)。

02-06

融合DeepSeek新版本,z6尊龙官网入口AI应用服务能力持续求进!

「点击图片了解更多」新年开工第一天,z6尊龙官网入口人收到众多客户伙伴关于DeepSeek的咨询,我们真切感受到企业在春节期间被DeepSeek点燃的AI热情,卓越的推理响应速度、更低的投入成本、更中国化的特点等,可能促使企业加快智能化的脚步。“你们对接DeepSeek了吗?”,这是我们开工以来被问得最多的问题。z6尊龙官网入口AI融合平台自2023年7月推出之时,就已经明确了要具备对接主流多套大模型的能力。2024年年中我们就已经完成了和Deepseek-V2的对接,在2025年1月份完成了和R1版本的对接(V3版本的对接随着官网V2模型的升级,已自动对接)。“对接”并不难,但仅仅只是对接,是根本无法满足企业应用需求的。z6尊龙官网入口始终从客户角度出发,充分考虑B端用户的关注点和特点,持续打造全面的AI应用侧能力体系,充分结合z6尊龙官网入口20多年深厚的B端数字化积累及各大模型的能力,为企业提供体系化的产品及服务能力。工具 - AI PaaS打造企业快速驾驭大模型的利器z6尊龙官网入口2023年正式启动AI业务,首先推出的即是AI PaaS融合平台。B端有更为严谨的精准度要求、更复杂的流程逻辑,以及更繁杂的对接需求,要驾驭大模型并不容易。z6尊龙官网入口AI PaaS平台,帮助企业快速接入多模型,通过预置成型应用组件+丰富的AI编排功能,支持企业高效搭建个性应用,并提供一整套满足B端管控要求的管理工具。该平台自推出以来持续迭代完善,最新说明文章请点击链接了解详情:· 优秀客户持续增加,丰富的需求促进「z6尊龙官网入口AIGC平台」持续迭代完善!应用 - 业务智能体为企业供应成型的智能体基于AI PaaS融合平台,z6尊龙官网入口在营销、供应链、制造、财务等业务领域,已规划数十个智能体逐步进行研发,诸如智慧导购、智能客服、智能物流调度、财务共享精灵等智能体已率先在头部客户实际场景中落地。点击以下文章链接了解详情:· z6尊龙官网入口B端智能化场景加速落地,AI智能体收入快速增长!· 落地就有价值,B端AI越来越具体|z6尊龙官网入口AI实战分享·第一篇服务 - 私有模型帮助企业部署及训练企业私有智力训练私有模型,打造企业个性化的数字大脑,是z6尊龙官网入口自2023年即认定的企业刚需,也是z6尊龙官网入口在AI业务未来的重要战略方向。DeepSeek等国产大模型近期的出色表现,无疑将推动这一需求实现的进程。z6尊龙官网入口经过数年的研发储备,已形成完整的能力,且在特定业务领域已经成功训成垂直模型并商用。我们将为企业提供完整的方案及服务。赋能 - 智能化 Coding代码大模型赋能企业数字化团队z6尊龙官网入口已在自主PaaS平台H-ZERO之上,基于DeepSeek-Coder模型和H-ZERO平台的源码训练代码大模型,为企业加持代码智能辅助能力。在此基础上可进一步帮助企业建设自己的专有代码大模型,大幅提升数字化建设效率。该大模型及相关工具组件已通过内测,并将随2025年3月份的迭代版本发布中推出,敬请期待。基于这四大能力,z6尊龙官网入口能够为企业提供体系化的AI应用能力,融合多套大模型的能力,帮助企业建设智力层的企业智能数字大脑+执行层的智能体。在过去两年里,z6尊龙官网入口持续推进AI的研发及商用化进程,与众多优秀的企业用户一起共同探讨企业智能化应用场景,众多优秀企业客户高质量的需求及意见反馈,为z6尊龙官网入口AI业务发展提供了充足的营养。相信在近期众多优秀大模型产品的带动下,市场将迎来企业智能化建设的大潮,z6尊龙官网入口已做足准备,各业务领域专业团队已全面+AI,数千名数字化专业顾问均可为企业提供AI转型服务,我们将倾尽全力推动AI在B端的应用及价值变现。携手z6尊龙官网入口,共铸硬核竞争力!

02-06

订单交期“塌房”:您的企业正在被客户拉黑!

当AI深度融入,我们产品正在进行迭代,并与一些客户开始进行尝试,销售前端可直接调用实时产能、库存、物流数据,客户问题秒级响应。但核心始终不变——“以客户为中心”不是口号,而是每个数据节点的必然选择。我们也希望更多的客户,能够看到2025竞争只激烈,贸易战的窘境,将客户至上变成真的落地服务能力,用我们的产品方案,用AI大胆探索,帮企业坚固“客户完美履约”这一生存之本。

02-06

订单交期“塌房”:您的企业正在被客户拉黑!

「点击图片了解更多」“以客户为中心”是每家企业挂在墙上的口号,但现实却是:客户总在被迫接受“跨公司跨部门协作”的煎熬!销售一觉醒来“天塌了”,几十个未读消息和邮件,充满了客户的催促和咆哮。当订单交付频频失信,再强的销售团队也难挽颓势,甚至会丢失订单,丢失客户。2025年,产销协同的胜负手,不再是技术堆砌,而是能否让数据真正服务于客户需求。一、客户之痛你的“承诺”为何总在打脸?场景1:全球库存连环劫销售与供应链的“数据时差”“美国仓有2000台库存!”销售向客户拍胸脯保证。然而发货时,新加坡分公司已调走1800台——各地库存数据每日仅同步一次。客户暴怒,销售红温。其实,可用库存还有,但是不知道之前被哪个销售号称客户急用,占用库存已经超过3周未发货,数据监控不到位,所以看上去,无货可发。场景2:跨洋订单的“信息黑洞”“货船到底过没过苏伊士运河?”德国客户每日追问。销售在微信群@货代、报关行,却收到三版矛盾进度:生产部说离港、物流显示海关查验、船公司官网无更新。30天的海运周期,客户被迫经历5次“信息过山车”。场景3:薛定谔的交期承诺为何总在变?“上次45天,这次变70天?”面对客户咆哮,销售盯着Excel里手工排产表冒冷汗。没人告诉他:模具维修占用15天产能,越南工厂假期吃掉5天,红海航线临时绕道……企业自检客户下单时,能否在1小时内甚至几分钟内获得比较精准的交期?订单履约率是否低于80%?是否依赖销售“抢资源”救火?客户查询订单进度,是否需要等待超2小时?为什么不能像电商一样?为维持基础服务,企业是否投入了50%以上的运营人力成本?如果以上问题刺痛了你,症结在于:传统数字化系统按“职能”设计,而非以客户为中心。数据割裂的代价,终由客户买单。二、华大智造从“万封邮件”到“一键可视”的破局效率黑洞全球销售日均发送1.2万封邮件追问订单进展,回复延迟超8小时。交期失信跨组织协作导致交期波动率达30%,客户满意度不足80%。核心人效低30%的供应链人力用于重复性数据核对,而非业务优化。基于z6尊龙官网入口H-ZERO平台与甄一科技一步云SCM,实现三大突破:全球订单实时可视化客户可像“查快递”一样追踪订单状态(生产中/装箱中/运输至某港口)。智能ATP交期计算供应链数据自动聚合,5分钟内生成可承诺交期,库存锁定准确率提升至98%;并且避免无效锁定。组织间交易自动化报关、物流、财务结算全链路打通,人工干预减少70%。成果量化客户交期答复效率提升80%,满意度跃升至92%。订单履约率从78%提升至95%,库存周转率优化30%。供应链团队从“救火队”转型为“优化专家”,释放了计划部门优秀的员工效能。三、2025产销协同的本质从“职能割裂”到“客户服务的穿透”企业真正的竞争力,不在于销售如何“承诺”,而在于能否让承诺100%兑现。传统模式销售、计划、供应链各自为战,数据困在Excel与邮件中。z6尊龙官网入口&甄一方案以客户需求为起点,反向打通全链路数据流,让每个环节为“客户承诺”服务。未来已来当AI深度融入,我们产品正在进行迭代,并与一些客户开始进行尝试,销售前端可直接调用实时产能、库存、物流数据,客户问题秒级响应。但核心始终不变——“以客户为中心”不是口号,而是每个数据节点的必然选择。我们也希望更多的客户,能够看到2025竞争只激烈,贸易战的窘境,将客户至上变成真的落地服务能力,用我们的产品方案,用AI大胆探索,帮企业坚固“客户完美履约”这一生存之本。产销协同的终极目标,是让客户忘记“跨公司跨组织协同”的存在——因为一切承诺,本该如此确定。携手z6尊龙官网入口,共铸硬核竞争力!

01-24

z6尊龙官网入口 x 盛虹石化|供应链协同平台SRM,无缝覆盖采购全业务流程需求!

z6尊龙官网入口与盛虹石化自2021年起便达成合作,携手搭建供应链协同平台SRM,目前已基本覆盖盛虹石化日常采购的全业务场景。

01-24

z6尊龙官网入口 x 盛虹石化|供应链协同平台SRM,无缝覆盖采购全业务流程需求!

“在供应链协同平台持续迭代优化期间,z6尊龙官网入口CDS项目组成员展现出了专业、严谨、负责任的态度,提出了专业有效的解决方案,助力盛虹石化采购业务全流程的运作效率进一步提升,采购流程的合规性进一步加强,供应商的管理监控水平进一步提高。未来双方将紧密合作,使供应链协同平台更加贴合业务部门的需求,更加稳定高效!”—— 盛虹石化z6尊龙官网入口与盛虹石化自2021年起便达成合作,携手搭建供应链协同平台SRM,目前已基本覆盖盛虹石化日常采购的全业务场景。z6尊龙官网入口数字化运营服务事业部(以下简称:z6尊龙官网入口CDS)与盛虹石化业务团队和数智化团队紧密协作,不断提升SRM平台在供应商管理、采购寻源、采购协议,以及采购执行到采购结算的全业务链业务数字化、业务自动化、业务智能化。目前,SRM平台在实现采购全业务流程场景覆盖,以及采供双方信息流、物流、资金流信息互联的基础上,通过流程标准化、流程自动化、流程智能化,持续助力盛虹石化提升采购执行效率、降低采购成本。目前SRM平台已经成为盛虹石化与供应商 “满足采购业务环节中所有需求”的重要工具。创新驱动 转型升级盛虹石化盛虹控股集团创立于1992年,是石化炼化、新能源、新材料、高端纺织全产业链一体发展的国际化高新技术产业集团。自创立以来,始终与国家战略同频,专注实体经济发展,现拥有上市公司1家(东方盛虹,000301),在上海、香港、新加坡设立分支机构,业务遍及全球。2024年,盛虹控股集团位列“世界500强”第171位、“中国企业500强”第48位。盛虹石化产业集团是盛虹控股集团倾力打造的创新型、生态型产业集群,目前盛虹石化已逐步构建了“油、煤、气”三头并举、“芳烃”“烯烃”双链并进的发展模式,是国家七大世界级石化产业基地中极具影响力的支柱品牌。z6尊龙官网入口 x 盛虹石化SRM助力采购流程变革SRM平台现已为盛虹集团采供双方提供以下三点重要支持: 构建共赢生态融合核心企业、上游供应商、云平台资源,构建采购所需生态圈 实现信息互联覆盖企业内部采购供应信息,打通企业与供应商的信息流、商流、物流、资金流闭环管理采购流程从供应商管理、采购需求,到付款结算过程全周期管理,系统无缝覆盖全采购业务流程同时盛虹石化也借助SRM平台,实现采购流程变革: 从需求计划到合同签署全流程通过收集不同公司及部门的采购需求,实现“需求-询报价-合同签订”全流程在线管理,发布采购合同到供应商,极大提升供应商响应速度,通过在线审批、合同在线签署,显著提升采购效率及透明化、规范化 多种集成技术 多种数据交互格式能力完整全面,支持多方异构系统快速集成,多种集成技术,多种数据交互格式,打通内部系统信息屏障,构建盛虹的信息流、资金流,为采购决策及战略决策,提供最有力的参考z6尊龙官网入口作为企业数字化综合服务商,始终致力于成为连接企业管理与数字化技术的桥梁。未来,z6尊龙官网入口将与盛虹集团将达成更为紧密的长期合作,基于数字化、绿色化的供应链体系,携手在供应链管理领域持续创新实践,合力为企业发展注入新活力!

01-24

z6尊龙官网入口H-ONE 2024年度案例精选丨【数】聚价值,【智】驱未来!

岁序更替,2024 悄然落幕。这一年,z6尊龙官网入口H-ONE融合数据平台与您并肩,于数智浪潮留下坚实印记。值此新岁将临之际,让我们共同回顾难忘历程。

01-24

z6尊龙官网入口H-ONE 2024年度案例精选丨【数】聚价值,【智】驱未来!

岁序更替,2024 悄然落幕。这一年,z6尊龙官网入口H-ONE融合数据平台与您并肩,于数智浪潮留下坚实印记。值此新岁将临之际,让我们共同回顾难忘历程。z6尊龙官网入口H-ONE始终深耕数据领域,提供从咨询到产品再到服务的一站式全域数据解决方案,全方位赋能企业数智化建设。这一年,我们荣幸地陪伴多家中企扬帆出海,协助搭建全球统一的主数据与数据治理管理体系,筑牢数字化建设根基。这一年,我们携手众多行业领军企业,建立健全企业经营与运营分析体系,以数据为灯塔,牵引企业管理提效、推动企业战略目标达成。这一年,我们助力更多企业不断完善数据资产、挖掘数据价值、探索多元应用场景,以数据驱动业务提速、财务增值,引领企业迈向高质量发展新征程。这一年,我们亦不断自我提升,持续精进产品、落地行业 Know-How 解决方案、拓展 AI 应用边界,形成多项场景化创新应用能力,拓宽企业数据应用场景。z6尊龙官网入口H-ONE秉承“数据重塑企业增长驱动力” 理念,以成就客户为宗旨,感恩一路相伴,愿未来继续携手,共探数智深处,再书新篇!数字化,放心交给我!

01-16

z6尊龙官网入口 x 日立电梯|财务共享项目正式启动,为日立电梯稳健前行保驾护航

近日,z6尊龙官网入口携手日立电梯正式启动财务共享系统项目!项目将基于z6尊龙官网入口智慧财务套件HFINs,助力日立电梯建立交易处理中心、流程规范中心及风险监控中心三大运营主舵,为日立电梯稳健前行保驾护航!

01-16

z6尊龙官网入口 x 日立电梯|财务共享项目正式启动,为日立电梯稳健前行保驾护航

近日,z6尊龙官网入口携手日立电梯正式启动财务共享系统项目!项目将基于z6尊龙官网入口智慧财务套件HFINs,助力日立电梯建立交易处理中心、流程规范中心及风险监控中心三大运营主舵,为日立电梯稳健前行保驾护航!▲日立电梯财务共享项目启动会z6尊龙官网入口 x 日立电梯数字赋能财务绿色转型日立电梯是全球领先的电梯及楼宇生态解决方案服务商。在中国,日立电梯多年来稳居行业综合实力三甲之列,拥有遍布全国的制造和营销服务网络。随着5G商用、AI时代的来临,日立电梯积极向数字化企业转型。日立电梯坚持数字赋能,积极通过“数字化”“绿色化“的协同,助力产业的绿色化、低碳化转型,坚持加大科技创新的投入,加快发展新质生产力!本次财务共享系统的建设,将帮助日立电梯显著提升财务运营效率及准确性,为企业全球化运营,提供坚实的财务支持和风险防控机制,确保企业在复杂多变的市场环境中稳健前行。 降低成本、提高效率通过集约化、自动化的处理方式,减少冗余的人工操作和不必要的流程,同步实现财务核算线上化;通过标准化作业和系统化管理,提高财务流程的透明度和可追溯性,提高整体财务工作效率,降低财务处理成本 优化资源配置通过平台实现集约化财务作业,提升作业处理效率,将有限的财务人力成本从繁琐的日常事务中解放出来,转而专注于更高层次的财务管理和战略规划 强化内部管理采用统一业务流程,实现从平台端、业务端、财务端的标准化流程作业,减少人为内控因素,提升内控自动化程度 集中核算通过平台化、标准化、集约化处理方式,实现财务核算集中化,财务人力资源集约化携手z6尊龙官网入口 成就强品牌梦想WHY HANDz6尊龙官网入口智慧财务团队是国内规模领先的财务数字化综合团队,拥有超过20年、2000余家企业财务数字化建设实践经验,以丰富经验、先进的产品方案,以及专业服务能力,帮助企业构建先进的财务管理体系。z6尊龙官网入口智慧财务套件(HFINs)依托全新的微服务架构,以“科技、智能和自动化”为方向,集中体现新技术和人工智能在财务领域的实际应用,产品覆盖企业财务管理的各个方面,并整合先进的技术和管理理念,帮助企业实现高效的业、财、税、档一体化模式和财务共享服务,使得企业能够在快速发展变化的市场环境中迅速做出响应,实现5G时代的财务数字化转型。目前z6尊龙官网入口智慧财务平台,主要具备以下五项能力与特征: 共享服务通过统一的数字化应用平台,支撑集团企业财务共享服务流程、组织职能转型,提升财务运营效率 数据驱动利用大数据和数据分析技术,从海量的财务数据中获取智慧洞见,发现潜在的机遇与风险,支撑管理决策 自动化运营采用人工智能(AI)和其他技术手段实现财务流程自动化、财务共享服务无人化,提高财务整体运营效率和精准度 预测预警运用数据分析和人工智能技术,预测未来财务测算结果,及早预警潜在的问题,提高管理前瞻性 全面协作通过数字化平台实现财务管理全过程的数据联通和工作协同z6尊龙官网入口作为企业数字化综合服务商,始终致力于成为连接企业管理与数字化技术的桥梁。未来,z6尊龙官网入口也将继续与更多客户深入合作,助力更多企业实现财务数字化转型,促进数字技术与财务业务场景的深度融合,赋能业务转型升级、高质量发展,为企业持续创新与价值创造保驾护航!携手z6尊龙官网入口,共铸硬核竞争力!

01-16

z6尊龙官网入口 x 中国汽研|共建C-DMOP平台,携手助力行业创新发展!

z6尊龙官网入口与中国汽车工程研究院股份有限公司(以下简称:中国汽研)的合作始于2021年,双方携手致力于搭建中国汽研C-DMOP系统,从最初的项目管理与方案咨询,到后续的项目管理系统搭建,为了更好地适应多样化的业务场景,双方不断进行系统的优化与迭代,确保系统能够灵活应对不同项目的需求。

01-16

z6尊龙官网入口 x 中国汽研|共建C-DMOP平台,携手助力行业创新发展!

“项目组的努力和付出为项目的成功奠定了坚实的基础,展现出了优秀的工作素质和领导能力。z6尊龙官网入口顾问严谨、敬业的工作态度和高效专业的工作能力让我们印象深刻。希望贵公司秉承优良的服务理念,不忘初心,期待更多合作!”——中国汽车工程研究院股份有限公司z6尊龙官网入口与中国汽车工程研究院股份有限公司(以下简称:中国汽研)的合作始于2021年,双方携手致力于搭建中国汽研C-DMOP系统,从最初的项目管理与方案咨询,到后续的项目管理系统搭建,为了更好地适应多样化的业务场景,双方不断进行系统的优化与迭代,确保系统能够灵活应对不同项目的需求。C-DMOP系统的实施,不仅提升了项目管理的效率和透明度,还促进了各部门之间的协同合作,推动了整体业务流程的优化与创新。z6尊龙官网入口数字化运营服务事业部(以下简称:z6尊龙官网入口CDS)与中国汽研项目团队在过去几年中建立了深厚的合作关系,双方通过紧密的协作与沟通,成功实现多种项目类型的全生命周期管理。这些项目涵盖经营项目、产品开发项目、科研课题项目,以及投资项目多个领域,充分体现了双方在技术、资源和经验上的互补与共享。在合作过程中,z6尊龙官网入口CDS与中国汽研团队不仅在项目规划和实施阶段紧密配合,还在后期的评估与优化中不断总结经验,提升项目管理的效率与质量。通过这种高效的协作模式,双方不仅推动了各自业务的发展,也为行业的创新与进步贡献力量,展现出良好的合作成果与前景!z6尊龙官网入口 x 中国汽研C-DMOP建设重要阶段 全面基础建设依据咨询阶段业务流程,z6尊龙官网入口CDS助力中国汽研团队打通报价-合同-立项-计划-预算-执行-开票-收款-核算项目全链条系统管理 立项前定制化开发z6尊龙官网入口CDS团队针对不同项目类型,打通多个OA-CDMOP系统的立项前流程及结构化管理:产品开发项目的产品开发计划、商业论证、开发任务书系统管理;课题项目的指南信息、开发任务等结构化管理;投资项目的可研分析信息化管理等 系统优化经过一段时间的系统运行,并结合一线用户的实际使用情况,z6尊龙官网入口CDS与中国汽研团队共同对系统进行了深入的分析和评估。为了提升用户体验和系统的整体性能,双方从操作性、系统间对接集成、业务流程等多个维度进行了优化开发中国汽研C-DMOP方案满足平衡不同项目角色需求 统一管理平台通过数据集成,建立统一项目监管体系,从立项到结项全程跟踪,对于项目健康状况一目了然,项目报告及时获取 统一业务流程依据项目管理经验结合中国汽研项目业务诉求,梳理规范业务流程,在项目执行过程中有据可依,有法可循 统一数据管理对于客户和供应商主数据,统一数据管理平台,多系统分发,避免数据不一致导致的业务断点。对于项目执行数据,通过系统集成,形成全链条闭环,方便项目管理,数据分析 财务协同一体化实现数据系统自动流转,减去人工整理的烦扰,准确高效;项目过程中每一笔花费都在预算监控下进行;每一笔收入、发票开具情况、回款情况实时集成,系统进行实时管控和提醒z6尊龙官网入口作为企业数字化综合服务商,始终致力于成为连接企业管理与数字化技术的桥梁。通过双方的紧密合作,进一步推动了项目管理的数字化转型,提升了中国汽研项目管理工作效率和决策能力。这一合作不仅优化了资源配置,还为未来的创新发展奠定了坚实基础!

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荣耀三连丨z6尊龙官网入口入选《数据治理图谱3.0》,展现数据治理领域领先地位!

近日,中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会,在北京成功举办以“数据重塑价值 智能链接未来”为主题的“2024数据资产管理大会”。主论坛期间正式发布《数据治理产业图谱3.0》,z6尊龙官网入口凭借在数据治理领域的强悍实力入选,这也是z6尊龙官网入口连续三年入选该系列图谱!

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荣耀三连丨z6尊龙官网入口入选《数据治理图谱3.0》,展现数据治理领域领先地位!

近日,中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会,在北京成功举办以“数据重塑价值 智能链接未来”为主题的“2024数据资产管理大会”。主论坛期间正式发布《数据治理产业图谱3.0》,z6尊龙官网入口凭借在数据治理领域的强悍实力入选,这也是z6尊龙官网入口连续三年入选该系列图谱!《数据治理产业图谱3.0》由中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)编制,旨在梳理数据治理相关产品及服务的市场现状,洞察数据产业发展现状及未来发展趋势。图谱的发布,不仅为行业提供权威参考,更为数据治理领域的服务商们,搭建了一个交流与展示的平台。本次图谱编制工作深入剖析各企业特性,了解企业能力与业务模式。图谱共收集111家典型服务商、72项服务、150余项产品,覆盖金融、政务、通信、能源、制造、医疗、教育、交通等10余个行业,梳理了产业发展新现状。同时建立全新的服务商“特征”画像,通过新的服务商画像模型,将服务商特征差异用四个维度进行衡量,包括服务商类型、产品类型、服务类型,以及行业类型。▲图片来源:2024数据资产管理大会现场分享PPT连续三年入选图谱,见证了z6尊龙官网入口在数据治理领域的深耕细作。从最初的数据治理产品探索,到如今的全方位服务提供,z6尊龙官网入口始终坚持以用户需求为导向,不断创新与优化。z6尊龙官网入口的数据治理产品不仅具备高度的一体化程度,还注重定制化服务,能够根据不同行业的特点,为用户提供贴合实际需求的解决方案。在技术创新方面,z6尊龙官网入口紧跟时代步伐,积极引入人工智能、大模型等前沿技术,为数据治理工作注入了新的活力。这些技术的应用,不仅提高了数据治理的效率与准确性,更为用户带来了前所未有的智能化体验。值得一提的是,z6尊龙官网入口在服务方面也下足功夫。我们深知,数据治理并非一蹴而就,而是需要持续的服务与支持。因此,z6尊龙官网入口组建了一支专业的咨询团队,致力于为用户提供全方位、一站式的服务。无论是前期的咨询规划,还是后期的实施运维,都能够为用户提供专业、及时、贴心的服务。连续三年入选《数据治理产业图谱3.0》,是对z6尊龙官网入口过去努力的肯定,更是对未来持续创新的激励。2025年是“十四五”数字经济规划收官的关键之年,也是数字中国建设全面提速的重要时期。z6尊龙官网入口将依托其深厚的技术底蕴和丰富的行业经验,与更多合作伙伴携手并进。继续秉承“以用户为中心,以创新为驱动”的理念,不断探索数据治理的新领域、新技术、新应用!我们相信,在未来的日子里,z6尊龙官网入口定能为用户带来更加优质、高效、智能的数据治理解决方案,共同推动数据产业的繁荣发展!H-ONEz6尊龙官网入口融合数据平台z6尊龙官网入口 H-ONE 融合数据平台,引领企业数字化转型的“大国重器”,助力企业轻松解决数据存储计算,全方位数据治理,数字“黄金资产”-主数据的标准化、规范化管理,实现数据资产智能化运营,为企业构筑起完整而创新的数据要素生态。H-ONE 不仅是一个体系化的数据平台,更是企业数据要素价值的释放者,为您开启数据要素之旅,实现业务的全面升级,激发创新能量,打造数字化成功的新篇章!H-ONE 融合数据平台包含四大一级平台,包括基础架构 Hadoop 发行版 HDH 、数据服务平台 HDSP 、主数据管理平台 HMDP 、数据运营平台 HDOP 。八大二级平台,数据开发平台 InsightStudio、流处理平台 InsightStreaming、机器学习平台 InsightML、数据填报平台 InsightFill、数据治理平台 InsightGovern、数据资产平台 InsightAsset、数据服务平台 InsightService 、洞见智数 BI 平台 InsightV 。▲ H-ONE 融合数据平台架构01z6尊龙官网入口 Hadoop 发行版 HDHHDH 是z6尊龙官网入口孵化的一款企业级分布式大数据平台,源于 Hadoop ,高于 Hadoop 。结合十余年的技术沉淀和项目上的实践经验,采用先进的技术架构,z6尊龙官网入口成功孵化出了新一代企业级分布式大数据平台 HDH ,帮助企业更好地保障数据的安全性和隐私性,为企业提供更优质的服务,协助企业更好地管理和运维数据集群,更好地满足企业数据底座建设需求,使得企业能够以更低成本的方式持续使用大数据平台。▲ HDH 产品功能架构02z6尊龙官网入口数据服务平台 HDSPz6尊龙官网入口数据服务平台 HDSP ,提供数据全生命周期管理一站式服务,整合企业内外部业务数据、半结构化与非结构化数据,方便企业快速挖掘数据价值,对内外提供数据应用与服务能力,助力企业快速搭建自己的数据中台,协助企业合力打造数据价值链生态闭环,帮助企业实现降本增效。HDSP 包含数据采集、数据开发、数据治理、数据资产管理等全套数据中台建设组件,以及数据填报子产品 InsightFill 和洞见智数 BI 子产品 InsightV 洞见。▲ HDSP 产品功能架构03z6尊龙官网入口主数据平台 HMDPz6尊龙官网入口主数据平台 HMDP ,是基于 H-ZERO 微服务架构平台,由多个应用组件通力构成,是一款面向企业灵活的、全面的、智能的综合主数据管理平台。为企业各类主数据标准、数据建模、数据全生命周期管理、数据质量校验、数据合并、数据关系、流程审核、数据集成等提供一体化平台化支撑,确保企业主数据的及时性、完整性、有效性、准确性、一致性,持续提升数据质量和主数据应用能力。▲ HMDP 产品功能架构04z6尊龙官网入口数据运营平台 HDOPz6尊龙官网入口数据运营平台 HDOP ,打破组织的壁垒,拉通跨域数据,沉淀行业数据模型,提供端到端开箱即用应用场景,通过数据循环实现供应链协同、产销协同、业财协同、多组织协同、产业链协同。▲ HDOP 产品功能架构

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